Barreras y Determinantes del uso de inteligencia artificial en las MiPymes de Azogues- Ecuador
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Universidad Católica de Cuenca.
Resumen
La inteligencia artificial (IA) en las MiPymes pueden estar condicionado por factores relacionados con el conocimiento, las barreras organizacionales y el apoyo gerencial. Esta investigación tuvo como objetivo analizar la relación de estos factores con el uso de IA en las MiPymes de Azogues, Ecuador. Se desarrollo un estudio cuantitativo, descriptivo- correlacional, con diseño no experimental y corte transversal. Mediante una prueba no probabilística se encuestó a 139 propietarios o administradores de una población de 218 MiPymes. Se aplicó un cuestionario de 34 ítems con escala de Likert de cinco puntos, cuya validez de contenido se evaluó mediante el juicio de cuatro expertos. La consistencia interna del instrumento fue de .928 según el alfa de Cronbach. Los datos se analizaron mediante estadísticos descriptivos, correlación de Spearman y regresión lineal múltiple en SPSS. Los resultados fueron positivos y significativos entre el uso de IA y el conocimiento sobre IA (β = .333, p < .001), las barreras organizacionales (β = .237, p = .020) y el apoyo gerencial (β = .189, p = .047). El conocimiento sobre IA presenta el mayor coeficiente estandarizado y el modelo explicó el 44.6 % de la varianza del uso de IA (R² = .446). la relación positiva entre las barreras organizacionales y el uso de IA fue contrario a la hipótesis correspondiente. Se concluye que el conocimiento sobre IA presento la mayor asociación con su uso, mientras que las barreras organizacionales y el apoyo gerencial también mostraron asociaciones significativas en las MiPymes estudiadas.
Descripción
The use of artificial intelligence (AI) in MSMEs may be influenced by factors related to knowledge, organizational barriers, and managerial support. This research aimed to analyze the relationship between these factors and AI use in MSMEs in Azogues, Ecuador. A quantitative, descriptive-correlational study was conducted using a non-experimental, cross-sectional design. Using non-probability sampling, 139 owners or managers were surveyed from a population of 218 MSMEs. A 34-item questionnaire with a five-point Likert scale was administered, and its content validity was assessed through the judgment of four experts. The internal consistency of the instrument was .928, as measured by Cronbach's alpha. Data were analyzed using descriptive statistics, Spearman's correlation, and multiple linear regression in SPSS. The results showed positive and significant relationships between AI use and knowledge of AI (β = .333, p < .001), organizational barriers (β = .237, p = .020), and managerial support (β = .189, p = .047). Knowledge about AI had the highest standardized coefficient, and the model explained 44.6% of the variance in AI use (R² = .446). The positive relationship between organizational barriers and AI use contradicted the corresponding hypothesis. It is concluded that knowledge about AI showed the strongest association with its use, while organizational barriers and managerial support also showed significant associations in the MSMEs studied.
Keywords: artificial intelligence, MSMEs, organizational barriers, managerial support, knowledge about artificial intelligence
Palabras clave
INTELIGENCIA ARTIFICIAL, MIPYMES, BARRERAS ORGANIZACIONALES, APOYO GERENCIAL, CONOCIMIENTO SOBRE INTELIGENCIA ARTIFICIAL
Citación
Heredia Inguil, J.D. (2026) Barreras y Determinantes del uso de inteligencia artificial en las MiPymes de Azogues- Ecuador. Universidad Católica de Cuenca
