Barreras y Determinantes del uso de inteligencia artificial en las MiPymes de Azogues- Ecuador

Abstract

La inteligencia artificial (IA) en las MiPymes pueden estar condicionado por factores relacionados con el conocimiento, las barreras organizacionales y el apoyo gerencial. Esta investigación tuvo como objetivo analizar la relación de estos factores con el uso de IA en las MiPymes de Azogues, Ecuador. Se desarrollo un estudio cuantitativo, descriptivo- correlacional, con diseño no experimental y corte transversal. Mediante una prueba no probabilística se encuestó a 139 propietarios o administradores de una población de 218 MiPymes. Se aplicó un cuestionario de 34 ítems con escala de Likert de cinco puntos, cuya validez de contenido se evaluó mediante el juicio de cuatro expertos. La consistencia interna del instrumento fue de .928 según el alfa de Cronbach. Los datos se analizaron mediante estadísticos descriptivos, correlación de Spearman y regresión lineal múltiple en SPSS. Los resultados fueron positivos y significativos entre el uso de IA y el conocimiento sobre IA (β = .333, p < .001), las barreras organizacionales (β = .237, p = .020) y el apoyo gerencial (β = .189, p = .047). El conocimiento sobre IA presenta el mayor coeficiente estandarizado y el modelo explicó el 44.6 % de la varianza del uso de IA (R² = .446). la relación positiva entre las barreras organizacionales y el uso de IA fue contrario a la hipótesis correspondiente. Se concluye que el conocimiento sobre IA presento la mayor asociación con su uso, mientras que las barreras organizacionales y el apoyo gerencial también mostraron asociaciones significativas en las MiPymes estudiadas.