Fiabilidad de red de distribución mediante modelo Monte Carlo acoplando micro generación
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Fecha
2024
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Editor
Universidad Católica de Cuenca.
Resumen
This research evaluates the reliability of the network in the Academic Department of Engineering, Industry, and Construction (UAIIC by its Spanish acronym), incorporating microgeneration. It also proposes to improve this network’s reliability using the aforementioned system. The Monte Carlo method is used for evaluating reliability, and the simulations will be conducted in the Matlab Simulink software.
For the analysis, two approaches are proposed: with generation and without distributed generation, using data collected from the quality equipment with the Fluke 434 Power Quality Analyzer through a meticulous study of all the norms and parameters of quality to diagnose the effects caused with and without distributed generation on the network and the quality of energy injected into the Academic Department.
The results of this research indicate that by using the FLUKE 434 Power Quality Analyzer from the UAIIC and comparing values with and without distributed generation, several disturbances in the network affect the quality and reliability of the energy supplied to the Academic Department. Additionally, the implementation of microgeneration shows an improvement in the network system.
The average voltage difference among the three lines was 1.06% with Distributed Generation, which does not exceed the values permitted by the Arconel 004-01 standard, and should not exceed 10% in low voltage, resulting in improved voltage levels.
Descripción
La presente investigación evalúa la fiabilidad de la red en la Unidad Académica de Ingeniería, Industria y Construcción, acoplando micro generación, además, se plantea mejorar dicha confiabilidad de red utilizando la ya antes mencionada. El método que se va a utilizar para la evaluación de la confiabilidad es el método Montecarlo, y las simulaciones se realizaran en el software Matlab Simulink.
Para el análisis se plantea dos maneras: con generación y sin generación distribuida, con datos recopilados del equipo de calidad, utilizando el Fluke 434 Power Quality Analyzer, mediante un estudio meticuloso de todas las normativas y parámetros de la calidad, para diagnosticar el efecto que causa con y sin generación distribuida sobre la red y calidad de energía inyectada a la Unidad Académica.
Los resultados al concluir la presente investigación son que al utilizar el equipo de calidad de energía FLUKE 434 Power Quality Analyzer de la UAIIC y al comparar valores con y sin GD, existen varias perturbaciones en la red que afectan la calidad y fiabilidad de la energía suministrada en la Unidad Académica, además que, al implementar microgeneración existe una mejora en el sistema la red.
La diferencia promedio del voltaje entre las 3 líneas fue del 1,06% con Generación Distribuida, lo cual no exceden los valores permitidos por la normativa Arconel 004-01 que no tiene que exceder el 10% en baja tensión, dándonos como resultado una mejora en los niveles de voltaje.
Palabras clave
GENERACIÓN, FOTOVOLTAICO, AEROGENERACIÓN, LÓGICA DIFUSA
Citación
APA
