La inteligencia artificial como una herramienta para mejorar la gestión empresarial
dc.contributor.advisor | Rodriguez Pillaga, Renán Teodoro | |
dc.contributor.author | Pichazaca Simbaina , Juan Bautista | |
dc.contributor.cedula | 0301330163 | |
dc.coverage | Cañar - Ecuador | |
dc.date.accessioned | 2024-10-07T22:59:36Z | |
dc.date.available | 2024-10-07T22:59:36Z | |
dc.date.issued | 2024 | |
dc.description | La Inteligencia Artificial (IA) emerge como una herramienta transformadora en la gestión empresarial al ofrecer capacidades avanzadas de análisis de datos y automatización de procesos que permite análisis predictivos de tendencia, anticipar tendencias del mercado y mejorando la toma de decisiones y la experiencia del cliente. Por lo que este estudio tiene por objetivo analizar cómo puede la inteligencia artificial contribuir como herramienta para mejorar la gestión empresarial desde la perspectiva de la automatización de procesos, análisis de datos, eficiencia operativa, innovación, ética, gobernanza y resiliencia organizacional. El enfoque metodológico de la investigación es cualitativo con un alcance descriptivo basado en una revisión sistemática de la literatura. Durante el desarrollo de la investigación se aplicó el método PRISMA lo que garantiza la calidad académica de los resultados de la investigación. Inicialmente se seleccionaron 3949 artículos de las diferentes bases de datos los cuales fueren evaluados y filtrados por estándares de calidad y que aportaban significativamente a la investigación además con criterios generales de inclusión y exclusión. Finalmente fueron seleccionados 19 artículos los cuales nos permiten llegar a los siguientes resultados la IA tiene un impacto positivo en la gestión empresarial de la empresa, mejorando su eficiencia operativa, analítica de datos, innovación y satisfacción en el cliente en rendimiento organizacional y la competitividad en diferentes sectores. Pero estos resultados se pueden lograr siempre las organizaciones garanticen la calidad de los datos usados por la IA y exista de personal capacitado para el uso de esta tecnología. Palabras Clave: inteligencia artificial, gestión empresarial, analítica de datos, automatización de proceso, innovación. | |
dc.description.abstract | Artificial Intelligence (AI) emerges as a transformative tool in business management by offering advanced data analytics and process automation capabilities that enable predictive trend analysis, anticipate market trends, and improve decision-making and customer experience. Therefore, this study aims to analyze how artificial intelligence can contribute to improving business management from the perspective of process automation, data analysis, operational efficiency, innovation, ethics, governance, and organizational resilience. The methodological approach of the research is qualitative, with a descriptive scope based on a systematic review of the literature. The PRISMA method was applied during the research development, ensuring the academic quality of the research results. Initially, 3 949 articles were selected from the different databases, evaluated, and filtered based on quality standards, contributing significantly to the research, and general inclusion and exclusion criteria. Finally, 19 articles were selected, allowing us to conclude that AI positively impacts the company’s business management, improving its operational efficiency, data analytics, innovation, and customer satisfaction in organizational performance and competitiveness across different sectors. However, these results can be achieved if organizations ensure the quality of the data used by AI and have trained personnel to use this technology. Keywords: artificial intelligence, business management, data analytics, process automation, innovation. | |
dc.description.uri | Tesis | |
dc.format | application/pdf | |
dc.format.extent | 36 páginas | |
dc.identifier.citation | APA | |
dc.identifier.issn | 11BT2024AD-EM.14 | |
dc.identifier.uri | https://dspace.ucacue.edu.ec/handle/ucacue/18394 | |
dc.language.iso | spa | |
dc.publisher | Universidad Católica de Cuenca. | es_ES |
dc.relation.ispartofseries | 11BT2024AD-EM.14; 11BT2024AD-EM.14 | |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | es_ES |
dc.rights | Atribución 4.0 Internacional | es_ES |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/deed.es | es_ES |
dc.source | Universidad Católica de Cuenca, Dspace - UCACUE | es_ES |
dc.source | Repositorio Institucional - UCACUE, Dspace - UCACUE | es_ES |
dc.subject | inteligencia artificial | |
dc.subject | gestión empresarial | |
dc.subject | analítica de datos | |
dc.subject | automatización de proceso | |
dc.subject | innovación | |
dc.title | La inteligencia artificial como una herramienta para mejorar la gestión empresarial | |
dc.type | info:eu-repo/semantics/article | |
thesis.degree.discipline | Administración de Empresas | |
thesis.degree.grantor | Universidad Católica de Cuenca campus Cañar, facultad de Administración de Empresas | |
thesis.degree.level | Título Profesional | |
thesis.degree.program | Presencial |
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