Estudio de los indicadores claves de desempeño en las pequeñas empresas usando técnicas de Datamining.
Fecha
2018
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Editor
Universidad Católica de Cuenca.
Resumen
Las técnicas informáticas se han convertido en un instrumento clave para analizar y optimizar los procesos organizacionales de los negocios, por tal razón ha ocupado un lugar esencial, convirtiéndose así en una herramienta eficaz y de rentabilidad para las empresas. El uso de las herramientas tecnológicas dentro de la vida comercial permite el procesamiento integral, analítico y expansivo del negocio, permitiendo delimitar las fortalezas y las amenazas dentro del contexto empresarial, al permitir la fluidez e intercambio de la información; lo que facilita la construcción y exploración del conocimiento desde otros enfoques más completos y exhaustivos de la empresa. La implementación de herramientas digitales es un recurso esencial para el desarrollo de las micro empresas del cantón la Troncal. A este suceso permite expresar patrones útiles y recónditos dentro de los datos. Las técnicas de datamining buscan la comprensión de datos mediante técnicas de comprensión de conocimiento en grandes volúmenes de datos los cuales pueden ser de tipo especifico. Entre ellas se localizan la generalización, agrupación, asociación, entre otras. Siendo entonces este estudio de tipo exploratorio y de observación participativa, determinando como falencia esencial del mismo la ausencia de un sistema de información con servicios analíticos de datos, datamining o inteligencia de negocios enfocándose de forma específica en la toma de decisiones, Lo anterior ha provocado el poco aprovechamiento de las ventajas competitivas y de las oportunidades de negocios acorde a los distintos enfoques y contextos de los comerciales mediante el uso eficiente de las herramientas tecnológicas.
Descripción
Palabras clave
Minería de datos, Inteligencia de negocio, Herramientas tecnológicas
Citación
Segarra Abad, Fabián Andrés. Estudio de los indicadores claves de desempeño en las pequeñas empresas usando técnicas de Datamining. La Troncal. 101p. 2018. Trabajo de investigación. Universidad Católica de Cuenca. Ingeniería de Sistemas.
