Previsión de la demanda eléctrica, mediante el uso de un modelo espacial en el área de concesión de la Empresa Eléctrica Azogues-Ecuador
Fecha
2018
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Editor
Universidad Católica de Cuenca.
Resumen
Dentro de una distribuidora de energía, tener presente el incremento de la demanda eléctrica es de vital importancia para proyectar nuevas redes de abastecimiento para la población. En este trabajo investigativo se utiliza los Sistemas de Información Geográfica (SIG) para dar la ubicación real de los sectores con mayor incremento de energía eléctrica en un periodo de tiempo de 10 años.
El problema a resolver de forma general, se enfoca en determinar la previsión de la demanda eléctrica de forma espacial, para ayudar a la optimización de la planificación de la distribución de energía en la Empresa Eléctrica Azogues (EEA). Para la distribución de energía eléctrica en los últimos años la EEA ha proyectado su demanda con métodos lineales, y los cálculos de la proyección de la demanda eléctrica son realizados por el método de estadística retrospectiva. Con la investigación planteada se obtiene como resultado un método de cálculo de tipo espacial que incluye variables de ubicación y preferencias poblacionales (usos de suelos donde se consideran las áreas restringidas para la población, determinados por los actuales Planes de Desarrollo y Ordenamiento Territorial - PDOT de cada cantón), que con el método estadístico no se toman en cuenta, al utilizar estas variables se influirá en un pronóstico de mayor confiabilidad.
El método a utilizar para este caso de estudio, es de tipo experimental dentro del área de concesión de la EEA.
Un modelo de previsión espacial considera principalmente el lugar antes que la cantidad de energía que demandarán las poblaciones, por lo tanto, los resultados obtenidos aportarán como insumos para que los planificadores los analicen y estos puedan ser tomados o modificados teniendo en consideración los parámetros de configuración del modelo, lo que a su vez dará la posibilidad de crear nuevos escenarios.
Descripción
Palabras clave
Previsión espacial, Demanda eléctrica, Proyección energética, Sistemas de información geográfica, Planificación de energía, PDOT
