Comercio electrónico con inteligencia de datos de usuarios en el sector tiendas de ropa online
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Universidad Católica de Cuenca
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Descripción
El presente artículo se realizó con el objetivo de explorar cómo esta tecnología está revolucionando la experiencia de compra y su impacto en el futuro del comercio digital. Se utilizó una metodología mixta cuali-cuantitativa, con encuestas a consumidores locales. Los resultados muestran que los consumidores valoran las ofertas personalizadas basadas en sus datos de compra. A través del uso de datos de usuarios, las tiendas podrán anticipar las preferencias de los consumidores, mejorando la precisión de las recomendaciones y aumentando tanto la tasa de conversión como la fidelización. Las conclusiones indican que este enfoque es clave para aumentar la satisfacción del cliente, fortalecer la fidelidad y mejorar la competitividad de las marcas en el mercado digital. El uso adecuado de los datos permite a las empresas ofrecer propuestas más relevantes, lo que mejora la lealtad de los consumidores y optimiza la interacción con las marcas.
Palabras clave
Comercio electrónico, marketing, análisis de datos, moda
Citación
Armijos-Romero, E. E., & Álvarez-Gavilanes, J. E. (2025). Comercio electrónico con inteligencia de datos de usuarios en el sector tiendas de ropa online. Revista Arbitrada Interdisciplinaria Koinonía, 10(1), 899–920. https://doi.org/10.35381/r.k.v10i1.4874
