Software de monitoreo y control de flujo de personas en tiempo real con IA y visión computacional.
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Fecha
2024
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Editor
Universidad Católica de Cuenca.
Resumen
This document presents the development structure of a "real-time monitoring and control system for people flow using artificial intelligence and computer vision." Designed for a furniture company, this system enhances the efficiency, safety, and optimization of commercial spaces, surpassing manual counting methods. The project employs the FURPS+ model to thoroughly evaluate the requirements (Araujo Sandoval, 2020; Yungan Gualli et al., 2019) and follows the Unified Process for iterative development (Sumano, 2012; Hernández González, 2017). Technologies such as Python, OpenCV, PyTorch, and Laravel are essential for its implementation (Itseez, 2018; Paszke et al., 2019; Otwell, 2020). The project results show a minimal difference compared to manual counting, with an error margin between 0.97% and 22.39%. It supports each detection with images and segments by age and gender, providing valuable data for strategic decision-making.
Descripción
Se presenta la estructura de desarrollo de software de “monitoreo y control en tiempo real del flujo de personas, utilizando inteligencia artificial y visión computacional”. Diseñado para una empresa de muebles, este sistema mejora la eficiencia, seguridad y optimización de los espacios comerciales, superando el conteo manual. El proyecto emplea el modelo FURPS+ para evaluar exhaustivamente los requisitos (Araujo Sandoval, 2020; Yungan Gualli et al., 2019) y sigue el Proceso Unificado para un desarrollo iterativo (Sumano, 2012; Hernández González, 2017). Tecnologías como Python, OpenCV, PyTorch y Laravel son esenciales en su implementación (Itseez, 2018; Paszke et al., 2019; Otwell, 2020). Los Resultados del Proyecto muestra una mínima diferencia con el conteo manual, con un margen de error de entre 0.97% y 22.39%. Respalda cada detección con imágenes, y segmenta por edad y género, proporcionando datos valiosos para la toma de decisiones estratégicas.
Palabras clave
INTELIGENCIA ARTIFICIAL, VISIÓN COMPUTACIONAL, FURPS+, PROCESO UNIFICADO, MONITOREO Y CONTROL DE FLUJO DE PERSONAS EN TIEMPO REAL
Citación
Loaiza Barrios, A. (2024). Software de monitoreo y control de flujo de personas en tiempo real con IA y visión computacional. [Trabajo de titulación]. Universidad Católica de Cuenca.
