“Uso de inteligencia artificial en radiología. Revisión de la literatura”
Fecha
2023
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Editor
Universidad Católica de Cuenca.
Resumen
BACKGROUND: Radiology can be considered a branch of medicine strengthened by technological advances
for detecting and treating some pathologies. At present, its relationship with artificial intelligence (AI) has
enabled efficiency in the accuracy of radiographic studies, facilitating the professional in clinical practice to
make decisions and improving the reading time, guaranteeing the diagnosis. OBJECTIVE: To learn through
this literature review about using artificial intelligence in radiology and the different methods to detect
pathologies. METHODOLOGY: A total of 50 articles were selected for this review, considering the importance
of their high scientific value, validation, and update limit. Different scientific databases were used for the
search: PubMed, ScienceDirect, Google Scholar, Scopus, and Elsevier, using the principles of exclusion and
inclusion. RESULTS: The evolution of radiography and artificial intelligence has changed the current world of
radiologists in medical care. These new ways of observing the results, validation, and diagnosis encourage
constant preparation in the latest methods and advances developed within the clinical area. CONCLUSION:
AI’S promising future requires further research to provide solid evidence against the changes that are
developing within the clinical-radiological area.
Descripción
ANTECEDENTES: La radiología se puede considerar como aquella rama de la medicina que se ha ido
afianzando a los avances tecnológicos, utilizada para detección y tratamiento de algunas patologías. En la
actualidad la relación que tiene con la inteligencia artificial ha permitido una eficacia en la precisión de los
estudios en radiografías, facilitando al profesional en la práctica clínica la toma de decisiones y mejora del
tiempo de lectura garantizando el diagnóstico. OBJETIVO: Conocer mediante esta revisión de la literatura el
uso de la inteligencia artificial en radiología y los distintos métodos empleados en la detección de patologías.
METODOLOGÍA: Para esta revision se selección un total de 50 artículos considerando la importancia de su
alto valor científico, validación y límite de actualización. Para la búsqueda se usaron bases de datos
científicas diferentes: PubMed, ScienceDirect, Google Académico, Scopus y Elsevier, utilizando los principios
de exclusión e inclusión. RESULTADOS: La evolución de la radiografía y de la inteligencia artificial ha
permitido un cambio en el mundo actual de los radiólogos en la atención médica, puesto que, estas nuevas
formas de observar los resultados, validación y diagnóstico incentiva la preparación constante en las nuevas
maneras y progresos que se desarrollan dentro del área clínica. CONCLUSIÓN: El futuro prometedor que
nos parece brindar la AI requiere de más investigación para proporcionar evidencia sólida frente a los
cambios que se desarrollan dentro del área clínica radiológica.
Palabras clave
INTELIGENCIA ARTIFICIAL, RADIOLOGIA, REDES NEURONALES CONVOLUCIONALES
