Optimización de procesos investigativos mediante inteligencia artificial: aplicaciones, desafíos y perspectivas futuras: una revisión sistemática de la literatura.
dc.contributor.advisor | Fárez Loja, Diana Elizabeth | |
dc.contributor.author | Castro Loja, Maria Alexandra | |
dc.contributor.cedula | 03501462667 | |
dc.coverage | Cañar - Ecuador | |
dc.date.accessioned | 2024-12-17T14:37:52Z | |
dc.date.available | 2024-12-17T14:37:52Z | |
dc.date.issued | 2024 | |
dc.description | El cálculo diferencial e integral es una herramienta fundamental en la enseñanza de las disciplinas STEM, pero su enseñanza presenta desafíos significativos debido a la abstracción de los conceptos y la dificultad para visualizarlos. Los métodos tradicionales de enseñanza han demostrado ser insuficientes para superar estas barreras, lo que afecta negativamente la comprensión y el rendimiento de los estudiantes. Esta investigación se centra en explorar cómo las herramientas informáticas pueden mejorar la enseñanza del cálculo diferencial e integral, proponiendo una revisión sistemática de la literatura sobre su efectividad en el aula. El estudio busca responder cómo la integración de herramientas tecnológicas como GeoGebra, MATLAB, y otras aplicaciones móviles puede facilitar una comprensión más profunda, mejorar el rendimiento académico y desarrollar habilidades de resolución de problemas en los estudiantes. Además, se examinará cómo estas tecnologías pueden enfrentar los desafíos inherentes a su implementación, como la necesidad de infraestructura tecnológica adecuada, la capacitación docente y la equidad en el acceso a la tecnología. La metodología utilizada incluye un enfoque cualitativo y descriptivo para analizar la literatura existente y evaluar críticamente los estudios previos. Esta investigación tiene como objetivo ofrecer una visión integral de las tendencias actuales y futuras en la enseñanza del cálculo, proporcionando recomendaciones para educadores y formuladores de políticas para optimizar el proceso de enseñanza-aprendizaje en contextos educativos diversos. Palabras Clave: cálculo diferencial e integral, herramientas informáticas, GeoGebra, Matlab, tecnología educativa. | |
dc.description.abstract | Differential and integral calculation is a fundamental tool in teaching STEM disciplines. However, its teaching presents significant challenges due to the abstraction of the concepts and the difficulty in visualizing them. Traditional teaching methods have proven insufficient to overcome these barriers, which negatively affect student understanding and performance. This research explores how computer tools can improve the teaching of differential and integral calculus, proposing a systematic review of the literature on its effectiveness in the classroom. The study seeks to answer how the integration of technological tools such as GeoGebra, MATLAB, and other mobile applications can facilitate a deeper understanding, improve academic performance, and develop problem-solving skills in students. In addition, it will examine how these technologies can face the challenges inherent in their implementation, such as the need for adequate technological infrastructure, teacher training, and equity in access to technology. The methodology includes a qualitative and descriptive approach to analyze the existing literature and critically evaluate previous studies. This research aims to offer a comprehensive view of current and future trends in the teaching of calculus, providing recommendations for educators and policy makers to optimize the teaching-learning process in various educational contexts. Keywords: differential and integral calculation, computer tools, GeoGebra, MALTAB, educational technology. | |
dc.description.uri | Tesis de segunda especialidad | |
dc.format | application/pdf | |
dc.format.extent | 112 páginas | |
dc.identifier.citation | APA | |
dc.identifier.issn | 11BT2024IN-SI-IN.10 | |
dc.identifier.uri | https://dspace.ucacue.edu.ec/handle/ucacue/18957 | |
dc.language.iso | spa | |
dc.publisher | Universidad Católica de Cuenca campus Cañar | |
dc.relation.ispartofseries | 11BT2024IN-SI-IN.10; 11BT2024IN-SI-IN.10 | |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/deed.es | |
dc.source | Universidad Católica de Cuenca , Dspace - UCACUE | |
dc.subject | cálculo diferencial e integral | |
dc.subject | herramientas informáticas | |
dc.subject | GeoGebra | |
dc.subject | Matlab | |
dc.subject | tecnología educativa | |
dc.title | Optimización de procesos investigativos mediante inteligencia artificial: aplicaciones, desafíos y perspectivas futuras: una revisión sistemática de la literatura. | |
dc.type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | |
thesis.degree.discipline | Ingeniería en Sistemas de Información | |
thesis.degree.grantor | Universidad Católica de Cuenca campus Cañar, facultad de Ingeniería en Sistemas de Información | |
thesis.degree.level | Título Profesional | |
thesis.degree.program | Presencial |