Rol del deep learning para el análisis de imágenes histológicas en patología quirúrgica
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Universidad Católica de Cuenca.
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Descripción
Introducción:El desarrollo de la ciencia,la investigacióntecnológicaen función de la humanidad ha requerido la implementación de nuevos métodostecnológicosen el campo de la salud para el diagnóstico oportuno de enfermedades produciéndoseun crecimiento en la aplicación de la inteligencia artificialObjetivo: Establecer el roldel deep learningpara análisis de imágenes histológicas en patología quirúrgicaMetodología:Se utilizaron bases de datoscomoMedLine,ScienceDirect, Scielo,PubMed,Dialnet. Se implementóelmétodo estratégicoPICO. Se delimitaronlas palabras claves o descriptores para la búsqueda en las diferentes bases de datos. Las palabras claves a utilizar en combinación con operadores booleanos (OR, AND, NO) fueron:“inteligencia artificial”, “deep learning”, “deep learning+imágenes histológicas”, “deep learning+patología quirúrgica”. Se activaciónlos filtros: "Revisiones Sistemáticas", "idiomas inglés y español".Para evaluar elariesgo de sesgo de los artículos implementadosfue analizadocon el uso de laherramienta AMSTARResultados: Se incluyeron 8 artículos en la implementación de la Estrategia PICO, prevalecen los publicados en revistas de alto impacto. Se ha implementado el deep learningen diferentes especialidades médicas influyendo en una mejora en los servicios favoreciéndose la predicción de los riesgos y el diagnóstico preciso con una atención más personalizada a los pacientes.Conclusiones:Los resultados obtenidos en este estudio revelan las potencialidadesde la inteligencia artificial y deep learning, en los servicios de salud, pero se requieren más estudios de su aplicación tanto en la práctica del campoclínico, así como la académica y finalmentela investigación.
Palabras clave
INTELIGENCIA ARTIFICIAL, DEEP LEARNING, PATOLOGÍA QUIRÚRGICA, DIAGNÓSTICO, IMAGEN DIGITAL
Citación
VANCUOVER: Dávila D. Rol del deep learning para el análisis de imágenes histológicas en patología quirúrgica. Médico. Cuenca-Ecuador. Universidad Católica de Cuenca. 2022. [citado el DIA de MES de AÑO]. Disponible en: (dirección url en donde está el documento)
