Aplicación de la inteligencia artificial en la gestión del dolor en pacientes postoperatorios: Revisión bibliográfica

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dc.contributor.advisorBarzallo Correa, Luis Felipe
dc.contributor.authorMontero Bustamante, Frank Sebastian
dc.contributor.cedula0106630866es_ES
dc.coverageCuenca-Ecuadores_ES
dc.date.accessioned2023-10-10T18:56:04Z
dc.date.available2023-10-10T18:56:04Z
dc.date.issued2023
dc.descriptionIntroducción: el artículo explora la evolución de la atención postoperatoria y su relación con los avances científicos y tecnológicos en la medicina. Se destaca el desafío del manejo efectivo del dolor postoperatorio y su impacto en la experiencia y recuperación del paciente. Objetivo: el objetivo principal del artículo es profundizar en la intersección entre la inteligencia artificial (IA) y el cuidado postoperatorio. El enfoque es explorar cómo la IA puede mejorar la gestión del dolor postoperatorio, examinando técnicas actuales y su impacto en la vida real de los pacientes. Metodología: se llevó a cabo una revisión bibliográfica narrativa como método de estudio. Se establecieron criterios de elegibilidad para la selección de artículos y se utilizaron palabras clave específicas para buscar información en bases de datos académicas. Se evaluaron y extrajeron datos de los artículos seleccionados para su posterior análisis. Resultados: se presentan los resultados de varios estudios que exploran la aplicación de la IA en el manejo del dolor postoperatorio. Los estudios incluyen la predicción del uso prolongado de opioides después de la cirugía, la evaluación del dolor mediante el reconocimiento de expresiones faciales y la revisión de técnicas actuales y limitaciones en el uso de la IA en anestesiología. Conclusión: la IA se ha demostrado valiosa en el manejo del dolor postoperatorio, ofreciendo soluciones innovadoras como la predicción de uso prolongado de opioides y la evaluación del dolor a través de expresiones faciales. Se destaca la importancia de un enfoque preventivo, la colaboración interdisciplinaria y la rigurosidad en la implementación de la IA en la atención médica. Aunque prometedora, la IA también presenta desafíos que deben abordarse.es_ES
dc.description.abstractIntroduction: the article explores the evolution of postoperative care and its relationship with scientific and technological advancements in medicine. The challenge of effective postoperative pain management is highlighted, along with its impact on patient experience and recovery. Objective: the main objective of the article is to delve into the intersection between Artificial Intelligence (AI) and postoperative care. The focus is to explore how AI can enhance postoperative pain management by examining current techniques and their real-world impact on patients. Methodology: a narrative literature review was conducted as the research method. Eligibility criteria were established for article selection, and specific keywords were used to search academic databases. Data from selected articles were evaluated and extracted for subsequent analysis. Results: the results of several studies exploring the application of AI in postoperative pain management are presented. These studies encompass predicting extended opioid use after surgery, pain assessment through facial expression recognition, and reviewing current techniques and limitations in AI usage in anesthesiology. Conclusion: AI has proven to be valuable in postoperative pain management, offering innovative solutions such as predicting prolonged opioid use and pain assessment through facial expressions. The importance of a preventive approach, interdisciplinary collaboration, and rigor in implementing AI in healthcare is emphasized. While promising, AI also presents challenges that need to be addressed.es_ES
dc.description.peer-reviewRevisión bibliográfica narrativaes_ES
dc.description.uriTesises_ES
dc.formatapplication/pdfes_ES
dc.format.extent25 páginases_ES
dc.identifier.citationVANCUOVER: Montero F. Aplicación de la inteligencia artificial en la gestión del dolor en pacientes postoperatorios: Revisión bibliográfica. Médico. Cuenca-Ecuador. Universidad Católica de Cuenca. 2023. [citado el DIA de MES de AÑO]. Disponible en: (dirección url en donde está el documento)es_ES
dc.identifier.journalSalud ConCienciaes_ES
dc.identifier.other9BT2023-MTI187
dc.identifier.urihttps://dspace.ucacue.edu.ec/handle/ucacue/15842
dc.language.isospaes_ES
dc.publisherUniversidad Católica de Cuenca.es_ES
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_ES
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/deed.eses_ES
dc.sourceUniversidad Católica de Cuencaes_ES
dc.sourceRepositorio Institucional - UCACUEes_ES
dc.subjectDOLOR POSTOPERATORIOes_ES
dc.subjectINTELIGENCIA ARTIFICIALes_ES
dc.subjectMANEJO DEL DOLORes_ES
dc.subjectRECUPERACIÓN MEJORADA DESPUÉS DE LA CIRUGÍAes_ES
dc.subjectTECNOLOGÍA BIOMÉDICAes_ES
dc.titleAplicación de la inteligencia artificial en la gestión del dolor en pacientes postoperatorios: Revisión bibliográficaes_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/preprintes_ES
thesis.degree.disciplineSalud Humanaes_ES
thesis.degree.grantorUniversidad Católica de Cuenca. Unidad Académica de Salud y Bienestar. Medicinaes_ES
thesis.degree.levelTítulo Profesionales_ES
thesis.degree.nameMédicoes_ES
thesis.degree.programPresenciales_ES
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