Analítica descriptiva para la comprensión del estado actual del fenómeno delincuencial en el Ecuador
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Fecha
2023
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Editor
Universidad Católica de Cuenca campus Cañar
Resumen
This study carries out a practical application of data analysis techniques to generate intelligence that supports informed decision-making on public safety and crime prevention in Ecuador. The stated objectives were: a) To conduct a theoretical study on descriptive analytics and its related concepts, b) To analyze the INEC database related to crime in Ecuador, c) To develop descriptive analytics models that allow the analysis of the crime phenomenon in Ecuador. The study applies the agile MAMBO methodology for the analytical processing of a dataset on arrests and police apprehensions in Ecuador. It uses 79,609 records with 23 fields covering demographic, geographic, and types of crime information. The inductive approach enables insights generation from the data to support decision-making in citizen security. Techniques include descriptive statistics, data visualization, ARIMA time series modeling, and aggregation algorithms. Data cleaning, integration, and transformation are applied; then, dashboards with indicators about the demographic profile of offenders, geographic comparisons, temporal evolution, and patterns by hours are generated. The results reveal a predominance of young repeat male offenders. Guayas, Pichincha, and Manabí have the highest criminal activity, identifying crime peaks during nighttime. A trend forecasting model is also constructed, suggesting stability with slight fluctuations. Thus, the study demonstrates the value of Big Data analytics in comprehensively characterizing the crime phenomenon
Keywords: descriptive analytics, crime, MAMBO.
Descripción
El presente estudio realiza una aplicación práctica de técnicas de análisis de datos para generar inteligencia que apoye la toma informada de decisiones en temas de seguridad pública y prevención del delito en Ecuador. Los objetivos planteados fueron: a) Realizar un estudio teórico sobre la analítica descriptiva y sus conceptos relacionados, b) Analizar la base de datos de la INEC referente a la delincuencia en el Ecuador, c) Desarrollar modelos de analítica descriptiva que permita analizar el fenómeno delincuencial en el Ecuador. El estudio aplica la metodología ágil MAMBO para el procesamiento analítico de un conjunto de datos sobre detenciones y aprehensiones policiales en Ecuador. Se utilizan 79.609 registros con 23 campos que cubren información demográfica, geográfica y tipos de delitos. El enfoque inductivo permite generar insights a partir de la data para sustentar la toma de decisiones en seguridad ciudadana. Las técnicas incluyen estadística descriptiva, visualización de datos, modelo de series de tiempo ARIMA y algoritmos de agregación. Se realiza el proceso de limpieza, integración y transformación sobre el conjunto de datos; luego se generan tableros con indicadores sobre perfil demográfico de infractores, comparaciones geográficas, evolución temporal y patrones por horas. Los resultados revelan predominancia de hombres jóvenes reincidentes. Guayas, Pichincha y Manabí concentran mayor criminalidad, identificando actividad delictiva en picos nocturnos. También se construye un modelo de pronóstico de tendencias, mismo que sugiere estabilidad con fluctuaciones leves. De esta manera, el estudio evidencia el valor de la analítica de Big Data para caracterizar integralmente el fenómeno delictivo.
Palabras Clave: analítica descriptiva, delincuencia, MAMBO.
Palabras clave
ANALÍTICA DESCRIPTIVA, DELINCUENCIA, MAMBO
Citación
APA
