Diseño de un algoritmo computacional de identificación de Macroinvertebrados basados en parámetros de taxonomía

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dc.contributor.advisorHeras Benavides, Diego Aquiles
dc.contributor.authorCastro Calle, Paola Soledad
dc.contributor.cedula0150090447es_ES
dc.coverageCuenca - Ecuadores_ES
dc.date.accessioned2022-06-13T21:03:10Z
dc.date.available2022-06-13T21:03:10Z
dc.date.issued2021
dc.descriptionEl objetivo del presente trabajo fue diseñar un algoritmo computacional de identificación de macroinvertebrados que utilice parámetros morfométricos extraídos de las imágenes basado en la inteligencia artificial. Por la problemática que presenta la identificación y extracción de las características morfométricas mediante el método de inspección visual, se aplicó el método automatizado del Histograma de Gradientes Orientados (HOG) para la extracción de las características. Se probaron varios algoritmos de Machine Learning y técnicas de Deep Learning con dos sets de datos, el primero contenía 504 observaciones, siendo una cantidad pequeña ya que para la aplicación de estos algoritmos es necesario una base de datos extensa, entre más datos se tenga mejor es el entrenamiento y el rendimiento de los algoritmos, el segundo, para lograr los resultados esperados se incrementó artificialmente la base de datos mediante el método de Image Data Generator en Keras a 2242 observaciones. Como resultado de esta experimentación se determinó que el modelo de clasificación más adecuado para el caso es el clasificador Random Forest con la aplicación del método automatizado de extracción de características HOG por su Accuracy/precisión del 100%.es_ES
dc.description.uriTesises_ES
dc.formatapplication/pdfes_ES
dc.format.extentxiii, 74 páginases_ES
dc.identifier.citationAPAes_ES
dc.identifier.other5BT2021-TAMB4
dc.identifier.urihttps://dspace.ucacue.edu.ec/handle/ucacue/10935
dc.language.isospaes_ES
dc.publisherUniversidad Católica de Cuenca.es_ES
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_ES
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/deed.eses_ES
dc.sourceUniversidad Católica de Cuencaes_ES
dc.sourceRepositorio Institucional - UCACUEes_ES
dc.subjectALGORITMOS COMPUTACIONALESes_ES
dc.subjectCARACTERÍSTICAS MORFOMÉTRICASes_ES
dc.subjectHISTOGRAMA DE GRADIENTES ORIENTADOSes_ES
dc.subjectBIOINDICADORESes_ES
dc.subjectMACROINVERTEBRADOSes_ES
dc.subjectRANDOMFORESTes_ES
dc.titleDiseño de un algoritmo computacional de identificación de Macroinvertebrados basados en parámetros de taxonomíaes_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesises_ES
thesis.degree.disciplineIngeniería Ambientales_ES
thesis.degree.grantorUniversidad Católica de Cuenca. Unidad Académica de Ingeniería, Industria y Construcción, Carrera de Ingeniería Ambientales_ES
thesis.degree.levelTítulo Profesionales_ES
thesis.degree.nameIngeniera Ambientales_ES
thesis.degree.programPresenciales_ES
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