Diseño de un algoritmo computacional de identificación de Macroinvertebrados basados en parámetros de taxonomía

Castro Calle, Paola Soledad

Diseño de un algoritmo computacional de identificación de Macroinvertebrados basados en parámetros de taxonomía

dc.contributor.advisor	Heras Benavides, Diego Aquiles
dc.contributor.author	Castro Calle, Paola Soledad
dc.contributor.cedula	0150090447	es_ES
dc.coverage	Cuenca - Ecuador	es_ES
dc.date.accessioned	2022-06-13T21:03:10Z
dc.date.available	2022-06-13T21:03:10Z
dc.date.issued	2021
dc.description	El objetivo del presente trabajo fue diseñar un algoritmo computacional de identificación de macroinvertebrados que utilice parámetros morfométricos extraídos de las imágenes basado en la inteligencia artificial. Por la problemática que presenta la identificación y extracción de las características morfométricas mediante el método de inspección visual, se aplicó el método automatizado del Histograma de Gradientes Orientados (HOG) para la extracción de las características. Se probaron varios algoritmos de Machine Learning y técnicas de Deep Learning con dos sets de datos, el primero contenía 504 observaciones, siendo una cantidad pequeña ya que para la aplicación de estos algoritmos es necesario una base de datos extensa, entre más datos se tenga mejor es el entrenamiento y el rendimiento de los algoritmos, el segundo, para lograr los resultados esperados se incrementó artificialmente la base de datos mediante el método de Image Data Generator en Keras a 2242 observaciones. Como resultado de esta experimentación se determinó que el modelo de clasificación más adecuado para el caso es el clasificador Random Forest con la aplicación del método automatizado de extracción de características HOG por su Accuracy/precisión del 100%.	es_ES
dc.description.uri	Tesis	es_ES
dc.format	application/pdf	es_ES
dc.format.extent	xiii, 74 páginas	es_ES
dc.identifier.citation	APA	es_ES
dc.identifier.other	5BT2021-TAMB4
dc.identifier.uri	https://dspace.ucacue.edu.ec/handle/ucacue/10935
dc.language.iso	spa	es_ES
dc.publisher	Universidad Católica de Cuenca.	es_ES
dc.rights	info:eu-repo/semantics/openAccess	es_ES
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/deed.es	es_ES
dc.source	Universidad Católica de Cuenca	es_ES
dc.source	Repositorio Institucional - UCACUE	es_ES
dc.subject	ALGORITMOS COMPUTACIONALES	es_ES
dc.subject	CARACTERÍSTICAS MORFOMÉTRICAS	es_ES
dc.subject	HISTOGRAMA DE GRADIENTES ORIENTADOS	es_ES
dc.subject	BIOINDICADORES	es_ES
dc.subject	MACROINVERTEBRADOS	es_ES
dc.subject	RANDOMFOREST	es_ES
dc.title	Diseño de un algoritmo computacional de identificación de Macroinvertebrados basados en parámetros de taxonomía	es_ES
dc.type	info:eu-repo/semantics/bachelorThesis	es_ES
thesis.degree.discipline	Ingeniería Ambiental	es_ES
thesis.degree.grantor	Universidad Católica de Cuenca. Unidad Académica de Ingeniería, Industria y Construcción, Carrera de Ingeniería Ambiental	es_ES
thesis.degree.level	Título Profesional	es_ES
thesis.degree.name	Ingeniera Ambiental	es_ES
thesis.degree.program	Presencial	es_ES