Identificación de patologías estructurales mediante procesamiento de imágenes

Fecha
2021
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Editor
Universidad Católica de Cuenca.
Resumen
Descripción
Los sistemas de reconocimiento de imágenes han recibido un fuerte impulso en la actualidad gracias al avance en la tecnología, y a su aplicación en campos muy diversos, como la ingeniería civil, así como otras áreas de la ciencia de materiales y la construcción. Este documento presenta el proceso para la identificación de patologías en estructuras de obras civiles y arquitectónicas, por medio del procesamiento de imágenes; dividida en dos tareas. La primera de ellas, la detección de similitud de una imagen, en una imagen fija. La segunda tarea, el reconocimiento que consiste en un sistema inteligente que fue entrenado con las imágenes almacenadas previamente en una base de datos. Para el caso de investigación, se implementó el método de reconocimiento con la herramienta web de Google llamada Teachable Machine, para la búsqueda por características que tenía cada patología estructural analizada. Se realizó un conjunto de pruebas sobre las bases de datos de imágenes para analizar y comprobar la eficiencia del sistema, obteniendo una precisión promedio del 91.6 % para las patologías de Desgarro laminar, Deformación por impacto y Corrosión por picadura, y una precisión promedio superior al 87.3 % para las patologías de Grietas por asentamiento diferencial, Fisuras capilares y Hongos, esto debido a que los colores en las imágenes fueron parecidos.
Palabras clave
SISTEMA OPERATIVO, PATOLOGÍAS ESTRUCTURALES, ALGORITMO
Citación
APA