Valoración de masas anexiales por el sistema de datos e informes de imágenes ginecológicas (Gi- Rads): prevalencia, categorización y rendimiento diagnóstico

Loaiza Vokes, Pablo Alberto

Valoración de masas anexiales por el sistema de datos e informes de imágenes ginecológicas (Gi- Rads): prevalencia, categorización y rendimiento diagnóstico

dc.contributor.advisor	Guerrero Cevallos, Esteban Rigoberto
dc.contributor.author	Loaiza Vokes, Pablo Alberto
dc.contributor.cedula	0107043671	es_ES
dc.coverage	Cuenca-Ecuador	es_ES
dc.date.accessioned	2023-01-04T21:15:00Z
dc.date.available	2023-01-04T21:15:00Z
dc.date.issued	2022
dc.description	ANTECEDENTES: el Sistema de Informes de Datos de Imágenes Ginecológicas (GIRADS), está diseñado para proporcionar interpretaciones ecográficas adecuadas y reducir la ambigüedad en los informes de las masas anexiales (MA), proporcionando recomendaciones de manejo según la categoría de riesgo. OBJETIVO GENERAL: compilar información actualizada sobre la prevalencia de masas anexiales, categorización y rendimiento del GI-RADS. METODOLOGÍA: revisión bibliográfica. Se incluyeron 28 artículos publicados a partir del año 2017, categorizados según portal de Scimago en cuartiles uno a cuatro; sin discriminación de idioma. La búsqueda de información se realizó en Pubmed, Cochrane, Scopus, Medscape y LILACS; consolidándose en tablas personalizadas. RESULTADOS: la prevalencia de MA diagnosticadas por GI-RADS fluctuó entre un 75% a 98,19%, masas benignas 64,7% a 97,4%, frecuencia de malignidad de 2,6% a 35,3%; siendo las categorías de 2 a 5 más comunes. Se concluyó en base a valores de sensibilidad, especificidad y valor predictivo positivo y negativo; buena capacidad de rendimiento diagnóstico de malignidad de MA según el Sistema GI-RADS. CONCLUSIONES: GI-RADS es una buena opción diagnóstica de MA, cuya aplicación beneficiaría a mujeres con patologías anexiales, incidiendo positivamente en la reducción de la morbimortalidad por MA.	es_ES
dc.description.uri	Tesis	es_ES
dc.format	application/pdf	es_ES
dc.format.extent	59 páginas	es_ES
dc.identifier.citation	VANCUOVER: Loaiza P. Valoración de masas anexiales por el sistema de datos e informes de imágenes ginecológicas (Gi- Rads): prevalencia, categorización y rendimiento diagnóstico. Médico. Cuenca-Ecuador. Universidad Católica de Cuenca. 2022. [citado el DIA de MES de AÑO]. Disponible en: (dirección url en donde está el documento)	es_ES
dc.identifier.other	9BT2022-MTI132
dc.identifier.uri	https://dspace.ucacue.edu.ec/handle/ucacue/13243
dc.language.iso	spa	es_ES
dc.publisher	Universidad Católica de Cuenca.	es_ES
dc.rights	info:eu-repo/semantics/openAccess	es_ES
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/deed.es	es_ES
dc.source	Universidad Católica de Cuenca	es_ES
dc.source	Repositorio Institucional - UCACUE	es_ES
dc.subject	ESTUDIO DE VALIDACIÓN	es_ES
dc.subject	ULTRASONOGRAFÍA	es_ES
dc.subject	ESTADIFICACIÓN DE TUMORES	es_ES
dc.subject	IMAGENOLOGIA	es_ES
dc.subject	MASAS AXIALES	es_ES
dc.subject	DIAGNOSTICO	es_ES
dc.title	Valoración de masas anexiales por el sistema de datos e informes de imágenes ginecológicas (Gi- Rads): prevalencia, categorización y rendimiento diagnóstico	es_ES
dc.type	info:eu-repo/semantics/review	es_ES
thesis.degree.discipline	Salud Humana	es_ES
thesis.degree.grantor	Universidad Católica de Cuenca. Unidad Académica de Salud y Bienestar. Medicina	es_ES
thesis.degree.level	Título Profesional	es_ES
thesis.degree.name	Médico	es_ES
thesis.degree.program	Presencial	es_ES

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Nombre:: 9BT2022-MTI132-Loaiza Vokes, Pablo Alberto.pdf
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Descripción:: Valoración de masas anexiales por el sistema de datos e informes de imágenes ginecológicas (Gi- Rads): prevalencia, categorización y rendimiento diagnóstico

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