Desarrollo de un prototipo para la predicción de nuevos casos de COVID-19 en el Ecuador mediante el uso de inteligencia artificial

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dc.contributor.advisorQuevedo Sacoto, Andrés Sebastián
dc.contributor.authorPaguay Hurtado, Juan Andrés
dc.contributor.cedula0302165626es_ES
dc.contributor.other., .
dc.coverageAzogues-Ecuadores_ES
dc.date.accessioned2022-05-31T13:26:17Z
dc.date.available2022-05-31T13:26:17Z
dc.date.issued2021
dc.description.abstractIntroducción. Los casos de coronavirus (Covid-19) en el mundo entero, van cada vez en aumento. La incertidumbre de una cifra cercana a la realidad, genera angustia en la población. Objetivo. Plantear el uso de la Inteligencia Artificial (IA) para determinar el incremento de casos de Covis19 en el ecuador, al aplicar este modelo se tendrá una información aproximada de los casos de coronavirus. Ayudando a tener informada a toda la población sobre la propagación de este virus. Metodología. El diseño de esta investigación fue cuantitativa, la población que se tomó fue 17.268.000 y la muestra fueron los datos de los contagios de Covid-19 desde el mes de abril hasta el mes de diciembre del año 2020. Para ello, se tomó como fuente de datosla información publicada diariamente en la página oficial del Servicio Nacional de Gestión de Riesgos y Emergencias. Utilizando como apoyo los modelos predictivos, se almacenaron estos datos en un data set, para luego ser consolidados y posteriormente introducirlos en un algoritmo, el cual utilizando series de tiempo realizará las predicciones en base a datos históricos mediante elsoftware weka. Elsiguiente artículo, presenta un modelo capaz de predecir la cifra cercana a la realidad de casos de coronavirus, consiguiendo un 80% de efectividad. Por lo que se puede manifestar que este modelo resulta muy útil para realizar predicciones dentro de un periodo determinado. Resultados. Luego de aplicar el modelo de predicción los resultados mayor frecuencia son los incrementos de contagios de Covid19 con un incremento del (1%) por cada día transcurrido. Conclusión. Se concluyó que los casos seguirán incrementando con el pasar del tiempo ya que la mayoría de la población no toma las precauciones respectivas e irrespeta el distanciamiento social.es_ES
dc.description.peer-review.es_ES
dc.description.uriTrabajo de investigaciónes_ES
dc.formatapplication/pdfes_ES
dc.format.extent7 páginases_ES
dc.identifier.citationPaguay Hurtado, JA (2021) Desarrollo de un prototipo para la predicción de nuevos casos de COVID-19 en el Ecuador mediante el uso de inteligencia artificial. Universidad Católica de Cuencaes_ES
dc.identifier.doi.es_ES
dc.identifier.issn10BT2021-TIsis-3
dc.identifier.journal.es_ES
dc.identifier.urihttps://dspace.ucacue.edu.ec/handle/ucacue/10420
dc.language.isospaes_ES
dc.publisherUniversidad Católica de Cuenca.es_ES
dc.relation.es_ES
dc.relation.ispartofseries.;.
dc.relation.uri.es_ES
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_ES
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/deed.eses_ES
dc.sourceUniversidad Católica de Cuencaes_ES
dc.sourceRepositorio Institucional - UCACUEes_ES
dc.subjectData Mininges_ES
dc.subjectMachine Learninges_ES
dc.subjectSerie de Tiempoes_ES
dc.subjectWekaes_ES
dc.subject.ocde.es_ES
dc.subject.ocde.es_ES
dc.titleDesarrollo de un prototipo para la predicción de nuevos casos de COVID-19 en el Ecuador mediante el uso de inteligencia artificiales_ES
dc.title.alternative.es_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/preprintes_ES
thesis.degree.disciplineCiencias, Educaciónes_ES
thesis.degree.grantorUCACUE-Campus Universitario Azogues. Ingeniería de Sistemases_ES
thesis.degree.levelTítulo Profesionales_ES
thesis.degree.namePregradoes_ES
thesis.degree.programPresenciales_ES
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