Chatbots para la detección del engaño en síntomas del covid-19
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Fecha
2022
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Editor
Universidad Católica de Cuenca.
Resumen
The purpose of this development was to design and implement an automated system based on a Chatbot, which can detect deception in symptoms related to COVID-19. With this proposal, it was considered necessary to have a tool capable of discovering falsehood, through the interaction of the human with an automated system (Chatbot), which also serves as a technological tool to contribute to the fight against the scourge of the Coronavirus, which still represents one of the main problems that afflict all countries worldwide. the other hand, IBM Watson was applied for development, together with Python libraries, which was supported through the implementation of best software development practices. In addition, the development methodology called waterfall (Waterfall) was used, taking into account each of the steps established by this method.
Likewise, the tests of the system were carried out through the Chatbot tests to a group of volunteers who offered to carry out the system checks and with the data collected to obtain the evaluations of the application.
Finally, as a result obtained, the development and implementation of the system was achieved, achieving effective interaction with users. Likewise, the functionality tests applied to the system yielded a high precision result for the detection of deception in symptoms of COVID-19, being able to conclude that computer tools are useful in supporting the human being to perform tasks efficiently and with high levels of accuracy. reliability standards.
Descripción
El presente desarrollo presentó como propósito diseñar e implementar un sistema automatizado basado en un Chatbot, que pueda detectar el engaño en sintomatologías relacionadas con el COVID-19. Con dicha propuesta se consideró necesario tener una herramienta capaz de descubrir la falsedad, a través de la interacción del humano con un sistema automatizado (Chatbot), el cual también sirve como herramienta tecnológica para contribuir con el combate del flagelo del Coronavirus, que aún representa una de las principales problemáticas que aquejan a todos los países a nivel mundial.
Por otra parte, se aplicó IBM Watson para el desarrollo, junto a librerías para Python, la cual se respaldó a través de la implementación de las mejores prácticas de desarrollo de software. Además, se utilizó la metodología de desarrollo denominada cascada (Waterfall), tomando en cuenta cada uno de los pasos que establece este método.
Asimismo, se realizaron las pruebas del sistema por medio de los test del Chatbot a un grupo de voluntarios que se ofrecieron para realizar las comprobaciones del sistema y con los datos recolectados poder obtener las evaluaciones del aplicativo.
Finalmente, como resultado obtenido, se logró el desarrollo e implementación del sistema, alcanzando realizar la interacción con los usuarios de forma efectiva. Asimismo, las pruebas de funcionalidad aplicadas al sistema arrojaron un resultado de precisión alto para la detección del engaño en síntomas del COVID-19, pudiendo concluir que las herramientas informáticas son útiles en apoyar el ser humano a realizar las tareas de forma eficiente y con altos estándares de fiabilidad.
Palabras clave
Chatbots, IBM WASON, detección del engaño, Python
Citación
Jiménez Suárez, J. (2022). Chatbots para la detección del engaño en síntomas del covid-19. [Trabajo de titulación]. Universidad Católica de Cuenca.
