E-commerce y análisis predictivo mediante big data para anticipar tendencias y comportamientos de compra

Torres Campaña, Marcela Isabel

E-commerce y análisis predictivo mediante big data para anticipar tendencias y comportamientos de compra

dc.contributor.advisor	Álvarez Gavilanes , Juan
dc.contributor.author	Torres Campaña, Marcela Isabel
dc.coverage	Cuenca-Ecuador
dc.date.accessioned	2025-09-06T17:58:26Z
dc.date.available	2025-09-06T17:58:26Z
dc.date.issued	2025
dc.description	Big data gestiona y analiza grandes volúmenes de datos para optimizar decisiones, personalizar servicios y responder a las dinámicas del mercado. El objetivo es analizar cómo el uso de tecnologías como big data y análisis predictivo mejora la capacidad de las plataformas de e-commerce para adaptarse a las dinámicas cambiantes del mercado, permitiendo a las agencias de viajes locales competir eficazmente con actores internacionales y responder a las expectativas de los consumidores modernos. Se empleó una metodología de investigación mixta, combinando datos cualitativos y cuantitativos mediante entrevistas y encuestas a propietarios de agencias, permitiendo captar tanto patrones de uso de datos como experiencias individuales en el sector turístico. Los resultados indican que las herramientas predictivas, valoradas por su utilidad en personalizar servicios, aumentan la satisfacción del cliente y fortalecen la fidelidad. Sin embargo, se identifican barreras como la falta de inversión en infraestructura tecnológica y capacitación en análisis de datos.
dc.description.uri	Trabajo de investigación
dc.format	application/pdf
dc.format.extent	24 páginas
dc.identifier.citation	Torres-Campana, M. I., Álvarez-Gavilanes, J. E., & Murillo-Párraga, D. Y. (2025). E-commerce y análisis predictivo mediante big data para anticipar tendencias y comportamientos de compra. Gestio Et Productio. Revista Electrónica De Ciencias Gerenciales , 7(2), 235-258. https://doi.org/10.35381/gep.v7i2.314
dc.identifier.doi	https://iieakoinonia.org/ojs3/index.php/gestioep/article/view/314
dc.identifier.journal	Revista Electrónica De Ciencias Gerenciales
dc.identifier.other	19BT-2025-MK33
dc.identifier.uri	https://dspace.ucacue.edu.ec/handle/ucacue/20646
dc.language.iso	spa
dc.publisher	Universidad Católica de Cuenca
dc.rights	info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.source	Universidad Catolica de Cuenca , UCACUE
dc.subject	COMERCIO ELECTRÓNICO, COMPORTAMIENTO, TURISMO, DIGITALIZACIÓN
dc.title	E-commerce y análisis predictivo mediante big data para anticipar tendencias y comportamientos de compra
dc.type	info:eu-repo/semantics/article
thesis.degree.discipline	Maestría en Marketing Mención en E-commerce y Marketing Digital
thesis.degree.grantor	Universidad Católica de Cuenca. Unidad Académica de Posgrado
thesis.degree.level	Maestría
thesis.degree.program	En linea