Evaluación procesal penal de la pornografía infantil generada por inteligencia artificial en Ecuador
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Universidad Católica de Cuenca
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Descripción
Esta investigación se centra en analizar la posibilidad legal de aceptar pruebas digitales generadas por la inteligencia artificial (IA) en procesos penales ecuatorianos, específicamente en lo que respecta a la digitalización y producción de material de abuso sexual infantil. En los últimos años, el rápido avance de los deepfakes y los modelos de generación de imágenes totalmente automatizados ha transformado sustancialmente las condiciones que rodean la evaluación de pruebas en los tribunales. La investigación empleó métodos cualitativos, combinando enfoques dogmático-legal, analítico-sintético y hermenéutico. El estudio consideró la legislación ecuatoriana, doctrinas especializadas y experiencias comparativas para identificar lagunas legales que dificultan el tratamiento uniforme de la evidencia digital. Se constató que, aunque las regulaciones ecuatorianas reconocen principios como la legalidad de las pruebas, la cadena de custodia y el razonamiento judicial, aún no existen reglas para autenticar o evaluar archivos generados por algoritmos. También se identificó la jurisprudencia internacional que subraya la necesidad de controles expertos más rigurosos y mecanismos de autenticación más robustos. Finalmente, el trabajo amplía su enfoque a los derechos penalmente protegidos que se ven amenazados por la creación de pornografía infantil a través de la IA, enfatizando que la responsabilidad de garantizar la dignidad, integridad y desarrollo integral de los niños como foco central de cualquier respuesta criminal recae en el Estado.
Palabras clave
PRUEBA DIGITAL; APLICACIÓN INFORMÁTICA; ADMINISTRACIÓN DE JUSTICIA; DERECHOS DEL NIÑO; PORNOGRAFÍA INFANTIL SINTÉTICA.
Citación
Arias Ordóñez, M. D., & Durán Ramírez, A. L. (2026). Procedural criminal law assessment of child pornography generated by artificial intelligence in Ecuador. Runas. Journal of Education and Culture, 7(14), e260329. https://doi.org/10.46652/runas.v7i14.329
