Inteligencia artificial para la prevención de riesgos laborales en el sector minero. Revisión sistemática
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Universidad Católica de Cuenca
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Descripción
Este artículo analiza el potencial de la inteligencia artificial (IA) como herramienta para la prevención de riesgos laborales en el sector minero mediante una revisión sistemática exploratoria de literatura reciente (2021–2026). La búsqueda se realizó en ScienceDirect, seleccionada por su pertinencia para recuperar literatura científica en áreas de ingeniería, minería, seguridad y salud ocupacional, así como por la calidad y el rigor de las revistas indexadas en esta base de datos. Para la selección de los estudios, se aplicaron criterios de inclusión y exclusión. Como resultado, se incluyeron 24 artículos, con predominio de publicaciones en inglés y procedentes principalmente de China. Los hallazgos muestran que la IA se aplica en ámbitos críticos como seguridad operacional y transporte, geotecnia, alerta temprana, condiciones ambientales y ventilación. La evidencia destaca que su efectividad depende de la calidad e interoperabilidad de datos, el tratamiento de datos desbalanceados, la interpretabilidad de los modelos y la integración con protocolos operativos. En conjunto, la IA favorece enfoques preventivos más proactivos, aunque persisten desafíos para estandarizar métricas de impacto y consolidar su adopción ética y sostenible en la gestión de SSO minera.
Palabras clave
INTELIGENCIA ARTIFICIAL; SEGURIDAD Y SALUD EN EL TRABAJO; MINERÍA; PREVENCIÓN DE RIESGOS LABORALES; REVISIÓN SISTEMÁTICA
Citación
Jiménez-Cañar, J. A., & Garate-Aguirre, J. C. (2026). Inteligencia artificial para la prevención de riesgos laborales en el Sector minero. revisión sistemática . MQRInvestigar, 10(1), e218. https://doi.org/10.56048/MQR.2026.e218
