“Implementación de un sistema de detección de sueño, en el vehículo eléctrico de la Universidad Católica de Cuenca”
Fecha
2021
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Editor
Universidad Católica de Cuenca.
Resumen
This thesis aims to develop a sleep detection system for the electric vehicle ofthe Catholic University of Cuenca, with the use of electronic equipment, artificial vision, and hardware and software devices to mitigate traffic accidents caused by tiredness or drowsiness. In its development, a proposal is presented, using a web camera, which allows monitoring and taking control of the user's face, to achieve this, an image treatment is conducted in real-time, achieved through the analysis of the characteristic features of each user. A key feature is that this design is non-invasive and adapts to changes that may occur in lighting and its environment. The methodology used follows a logical order of elaboration, that means, to begin with, the study of the state of the art and the theoretical foundation, later to achieve strong bases ofprior knowledge to the design and to reach the development of the system, then we proceed to carry out the design, with the use of electronic elements and hardware and software tools, so finally results and discussion are presented through conclusions and recommendations, the most important conclusion will be that the workload, added to depression and stress, cause constant blinking, in addition to heaviness in the head, gradually reducing the concentration of activities, causing the driver to lose his ability to respond when driving, causing accidents, which with the application of this project could be considerably reduced.
Descripción
Esta tesis tiene como objetivo, el desarrollo de un sistema de detección del sueño para el vehículo eléctrico de la Universidad Católica de Cuenca, con el uso de equipos electrónicos, visión artificial, y dispositivos de hardware y software, con la intención de mitigar accidentes de tránsito provocados por cansancio o somnolencia. En su desarrollo se presenta una propuesta, utilizando una cámara web, que permite realizar el monitoreo y control del rostro del usuario, para lograrlo, se realiza un tratamiento de imágenes en tiempo real, logrado a través del análisis de los rasgos característicos de cada usuario. Una característica fundamental es que este diseño no sea invasivo y se adapte a los cambios que puedan presentarse en la iluminación y su entorno. La metodología utilizada sigue un orden lógico de elaboración, es decir, iniciamos con el estudio del estado del arte y la fundamentación teórica, para lograr bases fuertes de cocimiento previo al diseño y desarrollo del sistema, luego procedemos a realizar el diseño, con el uso de elementos electrónicos y herramientas de hardware y software, para que por último, los resultados y su discusión se presenten mediante conclusiones y recomendaciones, siendo la conclusión más importante que la carga de trabajo, sumada a la depresión y el estrés, causan parpadeo constante, además de pesadez en la cabeza, reduciendo gradualmente la concentración de las actividades, haciendo que el conductor pierda su capacidad de respuesta al conducir, provocando accidentes, que con la aplicación de este proyecto podría reducirse considerablemente.
Palabras clave
Cámara web, inteligencia artificial, método Haar – Cascade, raspberry Pi 3b, visión artificial
Citación
Velecela Santander, A.I. (2021) “Implementación de un sistema de detección de sueño, en el vehículo eléctrico de la Universidad Católica de Cuenca” . Universidad Católica de Cuenca.
