Inteligencia artificial generativa en el ámbito de la ciberseguridad: una revisión sistemática de literatura

Cordova Alvarado , Robin Lenin

Inteligencia artificial generativa en el ámbito de la ciberseguridad: una revisión sistemática de literatura

dc.contributor.advisor	Andrade Pesántez , Miguel
dc.contributor.author	Cordova Alvarado , Robin Lenin
dc.coverage	Cuenca-Ecuador
dc.date.accessioned	2024-11-13T16:44:16Z
dc.date.available	2024-11-13T16:44:16Z
dc.date.issued	2024
dc.description	La presente Revisión Sistemática de Literatura (RSL) tiene por objetivo identificar el estado actual de la Inteligencia Artificial Generativa (Gen IA) en el ámbito de la Ciberseguridad, investigando también sus aplicaciones, técnicas, desafíos éticos, riesgos y limitaciones . Se utilizó la metodología propuesta por Barbara Kitchenham, dejando como resultado 31 trabajos de investigación distribuidas en seis bases de datos de prestigio investigativo en el área, que permitieron identificar información relevante y ayudaron a responder las preguntas de investigación planteadas. La tecnología de Inteligencia Artificial Generativa ofrece diversas aplicaciones prometedoras en el ámbito de la ciberseguridad, dentro de los principales descubrimientos de la Gen IA, facilita la identificación de vulnerabilidades y la prevención de amenazas, analiza código malicioso, mejora la seguridad de la red, simula escenarios de ciberseguridad, genera datos sintéticos para entrenar modelos de IA y fomenta la educación. Sin embargo, a los ciberdelincuentes les ayuda a perfeccionar algunas habilidades como la generación de phishing, ransomware, creación de deepfakes, generación de código malicioso y facilita la desinformación. Como conclusión para el presente trabajo de investigación, podemos decir que la Gen IA, se está utilizando tanto para los equipos de defensa o personal se seguridad informática, como también los ciberdelincuentes para llevar a cabo sus ataques en ciberseguridad, esto presenta algunas limitaciones, riesgos y desafíos éticos.
dc.description.uri	Trabajo de investigación
dc.format	application/pdf
dc.format.extent	23 páginas
dc.identifier.citation	Cordova-Alvarado, R. L., Andrade-López, M. S., & Álvarez-Vera, M. S. (2024). Inteligencia artificial generativa en el ámbito de la ciberseguridad: una revisión sistemática de literatura. MQRInvestigar, 8(3), 556–578. https://doi.org/10.56048/MQR20225.8.3.2024.556-578
dc.identifier.doi	https://doi.org/10.56048/MQR20225.8.3.2024.556-578
dc.identifier.journal	MQRInvestigar
dc.identifier.other	19B-2024-TC10
dc.identifier.uri	https://dspace.ucacue.edu.ec/handle/ucacue/18732
dc.language.iso	spa
dc.publisher	Universidad Católica de Cuenca
dc.rights	info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.source	Universidad Catolica de Cuenca , UCACUE
dc.subject	NTELIGENCIA ARTIFICIAL GENERATIVA;GEN IA;CIBERSEGURIDAD;DETECCIÓN DE AMENAZAS;PRIVACIDAD
dc.title	Inteligencia artificial generativa en el ámbito de la ciberseguridad: una revisión sistemática de literatura
dc.type	info:eu-repo/semantics/article
thesis.degree.discipline	Maestría en Ciberseguridad
thesis.degree.grantor	Universidad Católica de Cuenca. Unidad Académica de Posgrado
thesis.degree.level	Maestría
thesis.degree.program	En linea