Soluciones de monitoreo de ciberseguridad en redes industriales basadas en inteligencia artificial. Revisión de literatura
Archivos
Fecha
2024
Autores
Título de la revista
ISSN de la revista
Título del volumen
Editor
Universidad Católica de Cuenca
Resumen
Descripción
La convergencia de las tecnologías operativas (OT) con las tecnologías de la informacion (IT) ha incrementado significativamente el riesgo de que las redes industriales sufran ciber ataques. El objetivo del presente artículo ha sido revisar sistemáticamente la literatura existente sobre soluciones de monitoreo de ciberseguridad en redes industriales basadas en inteligencia artificial (IA), con el propósito de identificar los principales fabricantes, soluciones, funcionalidades y sectores industriales en donde aplican esta tecnología. Se ha empleado el método PRISMA para realizar la búsqueda sistemática de documentación que contenga información relevante en los últimos 7 años. Los resultados obtenidos muestran que existen fabricantes como Nozomi Networks, Claroty, Dragos y Darktrace, que poseen soluciones de monitoreo de ciberseguridad basados en IA. Estas soluciones cuentan con funcionalidades como identificación de activos y comunicaciones, análisis de comportamiento, gestión de vulnerabilidades e inteligencia de amenazas. También se identifica que estas tecnologías estan siendo aplicadas en diferentes sectores industriales, como el energético, petróleo y gas, agua y saneamiento entre otros. Se concluye que la adopción de este tipo de tecnologías es de vital importancia para la detección más rápida y precisa de amenazas cibernéticas en las infraestructuras críticas, por lo cual es importante seguir invirtiendo en el desarrollo y aplicación de este tipo de soluciones.
Palabras clave
CIBERSEGURIDAD INDUSTRIAL, INTELIGENCIA ARTIFICIAL, MONITOREO DE CIBERSEGURIDAD, REDES INDUSTRIALES, SISTEMA DE DETECCIÓN DE INTRUSIONES
Citación
Cortés-Llanganate, L. ., & Quevedo-Sacoto, A. . (2024). Soluciones de monitoreo de ciberseguridad en redes industriales basadas en Inteligencia Artificial. Revisión de literatura. 593 Digital Publisher CEIT, 9(6), 5-17. https://doi.org/10.33386/593dp.2024.6.2629
