Modelo predictivo para la gestión de cobranza en la empresa Marcimex, basado en el uso de la técnicas de machine learning

dc.contributor.advisorQuevedo, Sebastiánes_ES
dc.contributor.authorCalle, Andréses_ES
dc.contributor.cedula0103747762
dc.coverageCuenca – Ecuador
dc.date.accessioned2021-07-19T18:31:47Z
dc.date.available2021-07-19T18:31:47Z
dc.date.issued2019es_ES
dc.description.degreeMagíster en Tecnologías de la Informaciónes_ES
dc.formatapplication/pdfes_ES
dc.identifier.citationCalle Ortíz, Andrés. Modelo predictivo para la gestión de cobranza en la empresa Marcimex, basado en el uso de la técnicas de machine learning. Cuenca, 2019. v, 104p, Tesis. Universidad Católica de Cuenca.Jefatura de Posgradoses_ES
dc.identifier.other17BT2019-TTI12es_ES
dc.identifier.urihttps://dspace.ucacue.edu.ec/handle/ucacue/9060
dc.language.isospaes_ES
dc.publisherUniversidad Católica de Cuenca. Jefatura de Posgradoses_ES
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rightsAtribución 4.0 Internacional
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/deed.es
dc.sourceUniversidad Católica de Cuencaes_ES
dc.sourceRepositorio Institucional - UCACUEes_ES
dc.subjectTecnologías de la Informaciónes_ES
dc.titleModelo predictivo para la gestión de cobranza en la empresa Marcimex, basado en el uso de la técnicas de machine learninges_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesises_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersiones_ES
thesis.degree.disciplineJefatura de Posgradoses_ES
thesis.degree.grantorJefatura de Posgradoses_ES
thesis.degree.levelTítulo Profesionales_ES
thesis.degree.nameMagíster en Tecnologías de la Información
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