Modelo predictivo para la gestión de cobranza en la empresa Marcimex, basado en el uso de la técnicas de machine learning
dc.contributor.advisor | Quevedo, Sebastián | es_ES |
dc.contributor.author | Calle, Andrés | es_ES |
dc.contributor.cedula | 0103747762 | |
dc.coverage | Cuenca – Ecuador | |
dc.date.accessioned | 2021-07-19T18:31:47Z | |
dc.date.available | 2021-07-19T18:31:47Z | |
dc.date.issued | 2019 | es_ES |
dc.description.degree | Magíster en Tecnologías de la Información | es_ES |
dc.format | application/pdf | es_ES |
dc.identifier.citation | Calle Ortíz, Andrés. Modelo predictivo para la gestión de cobranza en la empresa Marcimex, basado en el uso de la técnicas de machine learning. Cuenca, 2019. v, 104p, Tesis. Universidad Católica de Cuenca.Jefatura de Posgrados | es_ES |
dc.identifier.other | 17BT2019-TTI12 | es_ES |
dc.identifier.uri | https://dspace.ucacue.edu.ec/handle/ucacue/9060 | |
dc.language.iso | spa | es_ES |
dc.publisher | Universidad Católica de Cuenca. Jefatura de Posgrados | es_ES |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
dc.rights | Atribución 4.0 Internacional | |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/deed.es | |
dc.source | Universidad Católica de Cuenca | es_ES |
dc.source | Repositorio Institucional - UCACUE | es_ES |
dc.subject | Tecnologías de la Información | es_ES |
dc.title | Modelo predictivo para la gestión de cobranza en la empresa Marcimex, basado en el uso de la técnicas de machine learning | es_ES |
dc.type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | es_ES |
dc.type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion | es_ES |
thesis.degree.discipline | Jefatura de Posgrados | es_ES |
thesis.degree.grantor | Jefatura de Posgrados | es_ES |
thesis.degree.level | Título Profesional | es_ES |
thesis.degree.name | Magíster en Tecnologías de la Información |