Aplicación de inteligencia artificial para verificar el uso de equipos de protección personal en una planta de cemento, Ecuador
| dc.contributor.advisor | Maldonado Noboa , Cesar | |
| dc.contributor.author | Proaño Castro, Manuel Antonio | |
| dc.contributor.other | Astudillo Ortiz, Esteban | |
| dc.coverage | Cuenca-Ecuador | |
| dc.date.accessioned | 2026-06-03T16:03:39Z | |
| dc.date.available | 2026-06-03T16:03:39Z | |
| dc.date.issued | 2026 | |
| dc.description | La industria cementera se desarrolla en entornos laborales altamente exigentes, donde los trabajadores están expuestos de forma continua a diversos factores de riesgo, como la inhalación de polvo, niveles elevados de ruido y la operación de maquinaria pesada. Cuando estas condiciones no se controlan adecuadamente, pueden provocar enfermedades ocupacionales y aumentar la probabilidad de accidentes laborales. En este contexto, el uso correcto de los equipos de protección personal (EPP) resulta fundamental para preservar la salud y la seguridad de los trabajadores. Sin embargo, los métodos tradicionales de supervisión presentan limitaciones relevantes, entre ellas la falta de monitoreo permanente, la cobertura incompleta de las áreas de trabajo y la dependencia de la observación humana, lo que puede generar errores, omisiones o sesgos en la evaluación del cumplimiento de las normas de seguridad. Frente a esta problemática, el presente estudio tuvo como propósito analizar la implementación de un sistema basado en inteligencia artificial y visión por computador para verificar de manera automatizada el uso de EPP en una planta cementera en Ecuador. Para ello, se desarrolló una investigación aplicada con enfoque mixto, empleando el modelo YOLOv8, un algoritmo de aprendizaje profundo capaz de detectar objetos en tiempo real con alta precisión. El sistema fue entrenado con bases de datos especializadas y ajustado a las condiciones del entorno industrial. Los resultados evidenciaron mejoras en la detección de incumplimientos y en el monitoreo continuo, contribuyendo a fortalecer la prevención de riesgos y la gestión de la seguridad ocupacional. | |
| dc.description.uri | Trabajo de investigación | |
| dc.format | application/pdf | |
| dc.format.extent | 16 páginas | |
| dc.identifier.citation | Proaño-Castro, M. A., & Cordero-Cabrera, C. J. (2026). Aplicación de inteligencia artificial para verificar el uso de equipos de protección personal en una planta de cemento, Ecuador . MQRInvestigar, 10(1), e221. https://doi.org/10.56048/MQR.2026.e221 | |
| dc.identifier.doi | https://doi.org/10.56048/MQR.2026.e221 | |
| dc.identifier.journal | MQRInvestigar | |
| dc.identifier.other | 19BT-2026-SS47 | |
| dc.identifier.uri | https://dspace.ucacue.edu.ec/handle/ucacue/22414 | |
| dc.language.iso | spa | |
| dc.publisher | Universidad Católica de Cuenca | |
| dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
| dc.source | Universidad Catolica de Cuenca , UCACUE | |
| dc.subject | SEGURIDAD INDUSTRIAL; INTELIGENCIA ARTIFICIAL; EQUIPOS DE PROTECCIÓN PERSONAL; AUTOMATIZACIÓN; INDUSTRIA DEL CEMENTO | |
| dc.title | Aplicación de inteligencia artificial para verificar el uso de equipos de protección personal en una planta de cemento, Ecuador | |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/article | |
| thesis.degree.discipline | Maestría En Salud Y Seguridad Ocupacional Con Mención En Prevención De Los Riesgos Laborales | |
| thesis.degree.grantor | Universidad Católica de Cuenca. Dirección de Posgrado | |
| thesis.degree.level | Maestría | |
| thesis.degree.program | En linea |
