Inteligencia artificial en diagmnosticos, pronostico y planificación del tratamiento de alteraciones de la región cráneo-cérvico maxilofacial en ortodoncia. Revsión de la literatura.

Bravo Medina, Pablo Ramiro

Inteligencia artificial en diagmnosticos, pronostico y planificación del tratamiento de alteraciones de la región cráneo-cérvico maxilofacial en ortodoncia. Revsión de la literatura.

dc.contributor.advisor	Pulgarin Fernández, Celia
dc.contributor.author	Bravo Medina, Pablo Ramiro
dc.coverage	Cuenca-Ecuador	es_ES
dc.date.accessioned	2023-06-07T20:39:47Z
dc.date.available	2023-06-07T20:39:47Z
dc.date.issued	2023
dc.description	Introducción: La incorporación de la tecnología informática en el diagnóstico, pronóstico, planificación de tratamiento de la región cráneo-cérvico maxilofacial en el área de la salud, ha ido evolucionando a lo largo de los años hasta incorporar estas tecnologías como un auxiliar en estos procedimientos denominada como inteligencia artificial IA, en las últimas décadas ha contribuido a reducir los costos, tiempo, experiencia del profesional y ciertos errores. Objetivo: Esta revisión de la literatura pretendió organizar de manera ordenada la literatura existente sobre la implementación de la IA en salud y el diagnóstico ortodóncico, además de las limitaciones del tema. Métodos: Se realizó mediante la búsqueda electrónica extensiva en diversas bases de datos digitales como Pubmed, Springer, Cochrane, Taylor & Francis y Web of Science, sin temporalidad de tiempo ni exclusión idiomas. Resultados: Para esta revisión se estableció un registro de base de datos un total de 428 estudios. Se realizo un primer cribado dejando 376 artículos; luego de esta selección, se eliminó la bibliografía duplicada, quedando 321 artículos, se excluyeron estudios que no cumplieron con los criterios de selección, lo que resultó en 40 incluidos. Conclusiones: De la literatura existente se encontró que debido a su baja exactitud la IA no se los podría considerar como una herramienta diagnostica definitiva, sino como una ayuda en el diagnóstico, pronóstico y planificación de tratamientos ya que hasta ahora ninguna maquina podría superar la inteligencia humana, pero debemos tener en cuenta que con el aumento de las investigaciones sobre IA en el área de la salud, esta podría a llegar a convertirse en una herramienta muy valiosa especialmente en el campo de la impresión 3D, que ayuda en la fabricación de aparatos accesorios que podrían potenciar los tratamientos de alteraciones en cabeza y cuello.	es_ES
dc.format	application/pdf	es_ES
dc.identifier.citation	Bravo Medina, P. R., Pulgarin Fernández, C. M., & Ramos Montiel, R. R. (2023). Inteligencia artificial en diagnóstico, pronóstico y planificación del tratamiento de alteraciones de la región cráneo-cérvico maxilofacial en ortodoncia. Revisión de la literatura. Anatomía Digital, 6(1.2), 63-84. https://doi.org/10.33262/anatomiadigital.v6i1.2.2515	es_ES
dc.identifier.doi	https://doi.org/10.33262/anatomiadigital.v6i1.2.2515	es_ES
dc.identifier.journal	Anatomía Digital	es_ES
dc.identifier.other	19B-2023-EO7
dc.identifier.uri	https://dspace.ucacue.edu.ec/handle/ucacue/14036
dc.language.iso	spa	es_ES
dc.publisher	Universidad Católica de Cuenca	es_ES
dc.rights	info:eu-repo/semantics/closedAccess	es_ES
dc.source	UNIVERSIDAD CATÓLICA DE CUENCA	es_ES
dc.subject	Inteligencia Artificial;	es_ES
dc.subject	Aprendizaje Automático;	es_ES
dc.subject	Aprendizaje Profundo;	es_ES
dc.subject	Red Neuronal Convolucional; Red Neuronal Artificial; Ortodoncia.	es_ES
dc.subject	Red Neuronal Convolucional;	es_ES
dc.subject	Red Neuronal Artificial;	es_ES
dc.subject	Ortodoncia.	es_ES
dc.title	Inteligencia artificial en diagmnosticos, pronostico y planificación del tratamiento de alteraciones de la región cráneo-cérvico maxilofacial en ortodoncia. Revsión de la literatura.	es_ES
dc.type	info:eu-repo/semantics/article	es_ES
thesis.degree.discipline	Especialización en Ortodoncia	es_ES
thesis.degree.grantor	Universidad Católica de Cuenca. Unidad Académica de Posgrado	es_ES
thesis.degree.level	Maestría	es_ES
thesis.degree.program	Presencial	es_ES