“Sistema de medición de temperatura corporal, a través de imágenes termográficas, como protocolo de bioseguridad en espacios de concurrencia masiva”
dc.contributor.advisor | Ortega CastroJuan Carlos, Juan Carlos | |
dc.contributor.author | Ronquillo Ronquillo, Daniela Andreina | |
dc.contributor.cedula | 0302962097 | es_ES |
dc.contributor.other | ., . | |
dc.coverage | Azogues - Ecuador | es_ES |
dc.date.accessioned | 2022-08-06T01:28:27Z | |
dc.date.available | 2022-08-06T01:28:27Z | |
dc.date.issued | 2021 | |
dc.description | La pandemia que actualmente nos encontramos atravesando, ha traído consigo innumerables problemas a nivel social, económico, ambiental y sanitario. La aparición de nuevas sepas no permite hasta ahora que se las actividades cotidianas regresen a la normalidad en la que estábamos acostumbrados a vivir antes de este confinamiento. Ante esta situación, existen diversas maneras de controlar el respeto por normativas de bioseguridad, la mayoría de ellas, realizadas mediante actividades manuales, con equipos poco confiables, donde la presencia del individuo determina si una persona puede ser admitida o no para el ingreso a diferentes lugares. En tal virtud, esta investigación tiene el objetivo de proponer un sistema de medición de temperatura corporal, que pueda ser utilizado dentro del cumplimiento de protocolos de bioseguridad. En su estructura presenta un estudio adecuado de literatura y estado del arte, acompañado de una metodología para la adquisición de información y desarrollo del sistema. Se detalla el uso de visión artificial y procesamiento digital de imágenes, mostrando cómo se logra captar la temperatura corporal, a nivel del rostro, aplicando inteligencia artificial., con el uso de sistemas no invasivos y sin contacto. La conclusión de mayor relevancia es que el uso de sistemas automáticos de control coadyuva a la solución de problemas de carácter social, sobre todo en esta época de pandemia, como un aporte de la electrónica e inteligencia artificial hacia la bioseguridad. | es_ES |
dc.description.abstract | The pandemic that we are currently experiencing has brought with it innumerable social, economic, environmental and health problems. The emergence of new strains has so far not allowed daily activities to return to the normality in which we were accustomed to live before this confinement. Under these circumstances, there are several ways to control the respect for biosafety regulations, most ofthem, carried out through manual activities, with unreliable equipment, where the presence of the individual determines whether a person can be admitted or not to enter different places. Therefore, the objective of this study is to propose a body temperature measurement system that can be used within the compliance of biosafety protocols. In its structure, it presents an adequate study of literature and state of the art, accompanied by a methodology for the acquisition of information and development of the system. It details the use of artificial vision and digital image processing, showing how to capture body temperature at face level, applying artificial intelligence, with the use ofnon-invasive and non-contact systems. The most relevant conclusion is that the use of automatic control systems contributes to the solution of social problems, especially in this time of pandemic, as a contribution of electronics and artificial intelligence towards biosecurity. | es_ES |
dc.description.peer-review | . | es_ES |
dc.description.sponsorship | . | es_ES |
dc.description.uri | Trabajo de investigación | es_ES |
dc.format | application/pdf | es_ES |
dc.format.extent | vi, 65 páginas | es_ES |
dc.identifier.citation | Ronquillo Ronquillo, D.A. (2021) “Sistema de medición de temperatura corporal, a través de imágenes termográficas, como protocolo de bioseguridad en espacios de concurrencia masiva”. Universidad Católica de Cuenca. | es_ES |
dc.identifier.doi | . | es_ES |
dc.identifier.journal | . | es_ES |
dc.identifier.other | 10BT2021-TElec-6 | |
dc.identifier.uri | https://dspace.ucacue.edu.ec/handle/ucacue/12098 | |
dc.language.iso | spa | es_ES |
dc.publisher | Universidad Católica de Cuenca. | es_ES |
dc.relation | . | es_ES |
dc.relation.ispartofseries | .;. | |
dc.relation.uri | http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/deed.es | es_ES |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | es_ES |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/deed.es | es_ES |
dc.source | Universidad Católica de Cuenca | es_ES |
dc.source | Repositorio Institucional - UCACUE | es_ES |
dc.subject | Inteligencia artificial | es_ES |
dc.subject | monitoreo | es_ES |
dc.subject | open CV | es_ES |
dc.subject | temperatura corporal | es_ES |
dc.subject | visión artificia | es_ES |
dc.subject.ocde | Artificial intelligence | es_ES |
dc.subject.ocde | monitoring | es_ES |
dc.subject.ocde | open CV | es_ES |
dc.subject.ocde | body temperature | es_ES |
dc.subject.ocde | artificial visión | es_ES |
dc.title | “Sistema de medición de temperatura corporal, a través de imágenes termográficas, como protocolo de bioseguridad en espacios de concurrencia masiva” | es_ES |
dc.title.alternative | . | es_ES |
dc.type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | es_ES |
thesis.degree.discipline | Ingeniería, Industria y Construcción | es_ES |
thesis.degree.grantor | Ucacue-Campus Universitario Azogues. Ingeniería Electrónica | es_ES |
thesis.degree.level | Título Profesional | es_ES |
thesis.degree.name | Pregrado | es_ES |
thesis.degree.program | Presencial | es_ES |
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