Soluciones de monitoreo de ciberseguridad en redes industriales basadas en Inteligencia Artificial. Revisión de literatura.

Quevedo Sacoto , Andrés Sebastián

Soluciones de monitoreo de ciberseguridad en redes industriales basadas en Inteligencia Artificial. Revisión de literatura.

dc.contributor.advisor	Cortés Llangate , Lenin
dc.contributor.author	Quevedo Sacoto , Andrés Sebastián
dc.coverage	Cuenca-Ecuador
dc.date.accessioned	2024-11-13T17:30:40Z
dc.date.available	2024-11-13T17:30:40Z
dc.date.issued	2024
dc.description	La convergencia de las tecnologías operativas (OT) con las tecnologías de la informacion (IT) ha incrementado significativamente el riesgo de que las redes industriales sufran ciber ataques. El objetivo del presente artículo ha sido revisar sistemáticamente la literatura existente sobre soluciones de monitoreo de ciberseguridad en redes industriales basadas en inteligencia artificial (IA), con el propósito de identificar los principales fabricantes, soluciones, funcionalidades y sectores industriales en donde aplican esta tecnología. Se ha empleado el método PRISMA para realizar la búsqueda sistemática de documentación que contenga información relevante en los últimos 7 años. Los resultados obtenidos muestran que existen fabricantes como Nozomi Networks, Claroty, Dragos y Darktrace, que poseen soluciones de monitoreo de ciberseguridad basados en IA. Estas soluciones cuentan con funcionalidades como identificación de activos y comunicaciones, análisis de comportamiento, gestión de vulnerabilidades e inteligencia de amenazas. También se identifica que estas tecnologías estan siendo aplicadas en diferentes sectores industriales, como el energético, petróleo y gas, agua y saneamiento entre otros. Se concluye que la adopción de este tipo de tecnologías es de vital importancia para la detección más rápida y precisa de amenazas cibernéticas en las infraestructuras críticas, por lo cual es importante seguir invirtiendo en el desarrollo y aplicación de este tipo de soluciones.
dc.description.uri	Trabajo de investigación
dc.format	application/pdf
dc.format.extent	13 páginas
dc.identifier.citation	Cortés-Llanganate, L. ., & Quevedo-Sacoto, A. . (2024). Soluciones de monitoreo de ciberseguridad en redes industriales basadas en Inteligencia Artificial. Revisión de literatura. 593 Digital Publisher CEIT, 9(6), 5-17. https://doi.org/10.33386/593dp.2024.6.2629
dc.identifier.doi	https://doi.org/10.33386/593dp.2024.6.2629
dc.identifier.journal	Digital Publisher
dc.identifier.other	19B-2024-TC19
dc.identifier.uri	https://dspace.ucacue.edu.ec/handle/ucacue/18741
dc.language.iso	spa
dc.publisher	Universidad Católica de Cuenca
dc.rights	info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.source	Universidad Catolica de Cuenca , UCACUE
dc.subject	CIBERSEGURIDAD INDUSTRIAL, INTELIGENCIA ARTIFICIAL, MONITOREO DE CIBERSEGURIDAD, REDES INDUSTRIALES, SISTEMA DE DETECCIÓN DE INTRUSIONES
dc.title	Soluciones de monitoreo de ciberseguridad en redes industriales basadas en Inteligencia Artificial. Revisión de literatura.
dc.type	info:eu-repo/semantics/article
thesis.degree.discipline	Maestría en Ciberseguridad
thesis.degree.grantor	Universidad Católica de Cuenca. Unidad Académica de Posgrado
thesis.degree.level	Maestría
thesis.degree.program	En linea