Álvarez Gavilanes, Juan EdmundoArmijos Romero , Eisha Elena2026-10-152026-10-152026Armijos-Romero, E. E., & Álvarez-Gavilanes, J. E. (2025). Comercio electrónico con inteligencia de datos de usuarios en el sector tiendas de ropa online. Revista Arbitrada Interdisciplinaria Koinonía, 10(1), 899–920. https://doi.org/10.35381/r.k.v10i1.487419BT-2026-MK28https://dspace.ucacue.edu.ec/handle/ucacue/22892El presente artículo se realizó con el objetivo de explorar cómo esta tecnología está revolucionando la experiencia de compra y su impacto en el futuro del comercio digital. Se utilizó una metodología mixta cuali-cuantitativa, con encuestas a consumidores locales. Los resultados muestran que los consumidores valoran las ofertas personalizadas basadas en sus datos de compra. A través del uso de datos de usuarios, las tiendas podrán anticipar las preferencias de los consumidores, mejorando la precisión de las recomendaciones y aumentando tanto la tasa de conversión como la fidelización. Las conclusiones indican que este enfoque es clave para aumentar la satisfacción del cliente, fortalecer la fidelidad y mejorar la competitividad de las marcas en el mercado digital. El uso adecuado de los datos permite a las empresas ofrecer propuestas más relevantes, lo que mejora la lealtad de los consumidores y optimiza la interacción con las marcas.application/pdf30 páginasspainfo:eu-repo/semantics/openAccessComercio electrónico, marketing, análisis de datos, modainfo:eu-repo/semantics/articlehttps://doi.org/10.35381/r.k.v10i1.4874Revista Arbitrada Interdisciplinaria Koinonía