Maldonado Noboa, César HumbertoRobles Reyes, Katherine Rosario2023-06-082023-06-082023APA5BT2023-TC25https://dspace.ucacue.edu.ec/handle/ucacue/14093El desarrollo de las ciudades y países entre algunos factores depende del desarrollo de infraestructura vial, que ayude a satisfacer la demanda de transporte y movilidad, sin desmedro de las buenas prácticas de sostenibilidad. Las vías y carreteras en el mundo requieren mantener una serviciabilidad que cumpla parámetros de comodidad y seguridad garantizando el tránsito de vehículos, ante ello los pavimentos requieren un adecuado mantenimiento durante la vida útil y el periodo para el que fueron diseñados. Existen diversos métodos para la evaluación superficial de pavimentos, aplicándose para esta investigación la metodología PCI, este método es realizado tanto en pavimentos rígidos y flexibles, se representa de forma numérica en un rango de 0 a 100, la calificación será establecida según el rango mencionado, el cual dependerá de las fallas y niveles de severidad identificadas Las vías tomadas para el desarrollo de este estudio se encuentran ubicadas en el cantón Cuenca, fueron escogidas considerando los siguientes aspectos: fallas encontradas a lo largo de su superficie, su relieve, cantidad de tráfico presente, entre otras. El trabajo se realizó, en cuatro vías; dos de pavimento rígido y dos de pavimento flexible. La evaluación superficial se realizó mediante un vehículo aéreo no tripulado (DRON), obteniéndose imágenes georreferenciadas (ortofoto); en la cual se identificaron las fallas registrándose en ArcMap mediante shapes de líneas y polígonos respectivamente. La información recopilada y los resultados obtenidos a partir de la evaluación superficial de la superficie de rodadura permitirá la clasificación, caracterización y cuantificación de las fallas.application/pdf183 páginasspainfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/deed.esEVALUACIÓNFALLASSEVERIDADPCIDRONIdentificación de fallas en pavimentos mediante aerofotogrametría con droninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis