Palma Zambrano, Eduardo DioneyAcero Duy, Diego Andrés2022-11-102022-11-102022APA5BT2022-TC26https://dspace.ucacue.edu.ec/handle/ucacue/12812Dentro del ámbito de la ingeniería civil, el estudio patológico cumple un rol importante en la evaluación de estructuras existentes o en proceso de construcción, por cuanto permite identificar, cualquier anomalía en los materiales que conforman una estructura. Ante esta realidad, resulta fundamental, conocer las técnicas e instrumentos que son utilizados en la ejecución de estos procesos, a fin de garantizar un diagnóstico preciso y confiable. El objetivo del presente trabajo es: generar una base de datos, con las técnicas y equipos empleados para medir y/o detectar patologías en los materiales como: madera, acero, hormigón, pétreos y cerámicos, que forman parte de una estructura cualquiera. Esta información se adjuntará a un banco de datos macro, obteniendo una herramienta fiable para identificar patologías. La recolección de información, se desarrolló mediante revisión bibliográfica - documental, proceso que contempló un minucioso análisis, de diferentes fundamentos teóricos en artículos, libros, protocolos y otros documentos científicos, que permitan sustentar la temática de manera concisa; además, se complementó con una recolección de campo mediante visitas técnicas y toma de registros fotográficos, arrojando una serie de datos que fueron debidamente categorizados, organizados y documentados, con la ayuda de la herramienta digital NOTION. De acuerdo con el estudio realizado, el diagnóstico de patologías en estructuras, puede llevarse a cabo mediante análisis destructivo y no destructivo. El primero, conlleva pruebas que afectan la estructura, pudiendo alterar su funcionamiento y forma original; en cambio el segundo, no implica ningún daño sobre dichas estructuras.application/pdfx, 133 páginasspainfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/deed.esBASE DE DATOSPATOLOGIASTECNICAS DE DETECCIONESTRUCTURASMEDICIONinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis