Carriel Bustamante, Viviana VerónicaArevalo Saquicela, Johanna EstefaniaCabrera Morocho, Josseline Yadira2026-10-162026-10-162026Apellido, A. A. (Año). Título de la tesis en cursiva [Tesis de tipo, Nombre de la Institución]. Nombre del Repositorio o Base de Datos. URL.......................................................8BT2026-AECO42https://dspace.ucacue.edu.ec/handle/ucacue/22927This study examines how electricity supply and population growth affect 129 parishes controlled by the Empresa Eléctrica Regional Centro Sur C.A. in Azuay, Cañar, and Morona Santiago, over the 2010–2022 period. This is a quantitative study that employs a cross-sectional design using intercensal data, in which the explanatory variables are measured in 2010, while the population growth rate is measured over the 2010–2022 period. An ordinary least squares (OLS) model with standard errors clustered at the canton level is used. The variables include residential electricity supply, international migration, employment, poverty measured by unmet basic needs, education, birth rate, and initial population. The R software is used to generate heat maps illustrating the geographical distribution of these indicators. The results show that electricity supply has no statistically significant effect on population growth in any of the six models. The initial coverage was 93% in the first period, meaning that electricity coverage could not differentiate parishes with different population growth rates. This was different for international migration, whose coefficient was negative and significant at the 1% level, consistent across all models. Once the coverage of electrical infrastructure is widespread, migration processes have a greater influence on demographic differences of the parishes compared to the supply of the service.Este estudio analiza cómo la oferta de electricidad y el crecimiento de la población afectan a las 129 parroquias controladas por la Empresa Eléctrica Regional Centro Sur C.A., en Azuay, Cañar y Morona Santiago, para el periodo 2010 – 2022. Este estudio es cuantitativo y utiliza un diseño transversal con un periodo intercensal, donde las variables explicativas se miden en 2010, y la tasa de crecimiento poblacional se mide en el periodo 2010 – 2022. Se utiliza un modelo de mínimos cuadrados ordinarios con errores estándar agrupados a nivel del cantón. Las variables son suministro residencial de electricidad, migración internacional, empleo, pobreza por necesidades básicas insatisfechas, escolaridad, tasa de natalidad y la población inicial. Se utiliza el software R para desarrollar mapas de calor que permitan observar la distribución geográfica de estos indicadores. No se encontró que el suministro de electricidad tenga una influencia significativa en el crecimiento poblacional en ninguno de los seis modelos. La cobertura inicial fue del 93% en el primer periodo, lo que significa que la cobertura de electricidad no pudo diferenciar parroquias con diferentes tasas de crecimiento poblacional. Lo anterior fue distinto para la migración internacional, con su coeficiente negativo y significativo del 1% consistente en todos los modelos. Una vez que la cobertura de la infraestructura eléctrica es amplia, se observa que los procesos migratorios tienen una mayor influencia en las diferencias demográficas de las parroquias en comparación con la oferta del servicio.application/pdfix, 31 páginasspainfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/deed.esCRECIMIENTO POBLACIONAL, DESARROLLO TERRITORIAL, COBERTURA ELÉCTRICA, MIGRACIÓN INTERNACIONAL, MCOPOPULATION GROWTH, TERRITORIAL DEVELOPMENT, ELECTRICITY COVERAGE, INTERNATIONAL MIGRATION, OLSinfo:eu-repo/semantics/article.