ORDÓÑEZ LASO, ANA LUISA DE ROCÍOOchoa Rojas, Cristopher Mateo2024-10-072024-10-072024APA11BT2024AD-EM.15https://dspace.ucacue.edu.ec/handle/ucacue/18393La inteligencia artificial (IA) es crucial para mejorar la eficiencia operativa en el sector financiero. Bajo este enfoque, el objetivo del estudio fue analizar el impacto de la IA en la transformación de los procesos financieros, centrándose en la evaluación de tecnologías específicas para entender el mejoramiento de la eficiencia operativa y la toma de decisiones desde una perspectiva ética. Se abordan áreas clave como: la planificación financiera, gestión de tesorería, contabilidad, gestión de cuentas por pagar y cobrar, elaboración de informes y análisis financiero, gestión de riesgos financieros, cumplimiento y auditoría. Para llevar a cabo esta investigación, se acudió a un enfoque cualitativo, con alcance descriptivo, y un diseño bibliográfico que desde una revisión sistemática emplea la metodología PRISMA, enfocándose en la búsqueda exhaustiva de información en bases de datos científicas. Se identificaron 340 artículos a los cuales se aplicaron criterios de inclusión y exclusión para garantizar la relevancia y calidad de los estudios seleccionados que alcanzaron un total de 21 artículos analizados. Los resultados indican que la IA mejora significativamente la eficiencia, precisión y reducción de costos operativos. A nivel global, la IA optimiza la administración del capital de trabajo y la gestión de riesgos, mientras que en América Latina y Ecuador mejora la precisión contable, la detección de fraudes y la eficiencia operativa. Además, facilita la personalización de servicios y el cumplimiento normativo, lo que contribuye a la transformación digital y sostenibilidad empresarial. Palabras clave: Inteligencia artificial, automatización, gestión de riesgos, auditoría, análisis financiero.Artificial Intelligence (AI) is crucial for improving operational efficiency in the financial sector. Under this approach, this study aimed to analyze the impact of AI on the transformation of financial processes, focusing on evaluating specific technologies to understand improvements in operational efficiency and decision-making from an ethical perspective. Key areas addressed include financial planning, treasury management, accounting, accounts payable and receivable management, financial reporting and analysis, financial risk management, compliance, and auditing. In order to carry out this research, a qualitative approach was used, with a descriptive scope and a bibliographic design based on a systematic review using the PRISMA methodology, focusing on the exhaustive search of information in scientific databases. A total of 340 articles were identified, and inclusion and exclusion criteria were applied to ensure the relevance and quality of the selected studies, resulting in 21 articles analyzed. The results indicate that AI significantly improves efficiency, accuracy, and reduces operating costs. Globally, AI optimizes working capital management and risk management, while in Latin America and Ecuador, it improves accounting accuracy, fraud detection, and operational efficiency. It also facilitates service customization and regulatory compliance, contributing to digital transformation and business sustainability. Keywords: Artificial intelligence, automation, risk management, auditing, financial analysis.application/pdf68 páginasspainfo:eu-repo/semantics/openAccessAtribución 4.0 Internacionalhttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/deed.esinteligencia artificialautomatizacióngestión de riesgosauditoríaanálisis financieroinfo:eu-repo/semantics/article