Ramos Montiel, Ronald RosseveltLojano Zumba, Alicia Mercedes2022-07-062022-07-0620221BT2022 - 22https://dspace.ucacue.edu.ec/handle/ucacue/11655Introducción. Dentro de la Medicina Legal es imprescindible la identificación de cadáveres humanos no reconocidos; sin embargo, existen diversas limitantes cuando no se encuentran los cuerpos completos, por lo que ante esa necesidad surge la Odontología Forense, misma que, analiza la cavidad oral y todas sus estructuras mediante diversos métodos que se vuelven imprescindibles en la pericia legal y reconocimiento de cadáveres humanos. Objetivo. El objetivo de este estudio fue describir mediante una revisión de literatura los métodos y técnicas en odontología forense para la identificación de cadáveres humanos. Materiales y métodos. Para la búsqueda de literatura se seleccionaron las siguientes bases de datos: PubMed, Scielo, Cochrane library, Pesquisa Lilacs, Epistemonikos, Scopus, Sciencedirect, Redalyc, y ProQuest. Resultados. Para la presente investigación según la base de datos digitales se estableció un total de 1966 artículos, posteriormente se utilizaron 3 filtros para la purificación de datos, quedando un total de 25 artículos incluidos en esta revisión. Conclusiones. La odontología forense trabaja de manera interdisciplinaria, es evidente que existen diferentes métodos y técnicas descritas en la identificación de cadáveres humanos, sin embargo, estos deben ser utilizados de acuerdo al estado del cadáver o del estado en el que se encuentren los órganos dentales, ya que cada uno cumple un rol y una función importante; además, en la actualidad se apuesta a la tecnología de comandos y algoritmos de inteligencia artificial sensibles y específicos en el reconocimiento forense de cadáveres humanosapplication/pdf25 pspainfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/deed.esODONTOLOGIA FORENSEIDENTIFICACION DE CADAVERESCAVIDAD ORALMETODOSMétodos y técnicas en odontología forense para la identificación de cadáveres humanos. revisión de la literatura.info:eu-repo/semantics/article