Guerrero Cevallos, Esteban RigobertoLoaiza Vokes, Pablo Alberto2023-01-042023-01-042022VANCUOVER: Loaiza P. Valoración de masas anexiales por el sistema de datos e informes de imágenes ginecológicas (Gi- Rads): prevalencia, categorización y rendimiento diagnóstico. Médico. Cuenca-Ecuador. Universidad Católica de Cuenca. 2022. [citado el DIA de MES de AÑO]. Disponible en: (dirección url en donde está el documento)9BT2022-MTI132https://dspace.ucacue.edu.ec/handle/ucacue/13243ANTECEDENTES: el Sistema de Informes de Datos de Imágenes Ginecológicas (GIRADS), está diseñado para proporcionar interpretaciones ecográficas adecuadas y reducir la ambigüedad en los informes de las masas anexiales (MA), proporcionando recomendaciones de manejo según la categoría de riesgo. OBJETIVO GENERAL: compilar información actualizada sobre la prevalencia de masas anexiales, categorización y rendimiento del GI-RADS. METODOLOGÍA: revisión bibliográfica. Se incluyeron 28 artículos publicados a partir del año 2017, categorizados según portal de Scimago en cuartiles uno a cuatro; sin discriminación de idioma. La búsqueda de información se realizó en Pubmed, Cochrane, Scopus, Medscape y LILACS; consolidándose en tablas personalizadas. RESULTADOS: la prevalencia de MA diagnosticadas por GI-RADS fluctuó entre un 75% a 98,19%, masas benignas 64,7% a 97,4%, frecuencia de malignidad de 2,6% a 35,3%; siendo las categorías de 2 a 5 más comunes. Se concluyó en base a valores de sensibilidad, especificidad y valor predictivo positivo y negativo; buena capacidad de rendimiento diagnóstico de malignidad de MA según el Sistema GI-RADS. CONCLUSIONES: GI-RADS es una buena opción diagnóstica de MA, cuya aplicación beneficiaría a mujeres con patologías anexiales, incidiendo positivamente en la reducción de la morbimortalidad por MA.application/pdf59 páginasspainfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/deed.esESTUDIO DE VALIDACIÓNULTRASONOGRAFÍAESTADIFICACIÓN DE TUMORESIMAGENOLOGIAMASAS AXIALESDIAGNOSTICOValoración de masas anexiales por el sistema de datos e informes de imágenes ginecológicas (Gi- Rads): prevalencia, categorización y rendimiento diagnósticoinfo:eu-repo/semantics/review