Flores Urgiles, Cristhian HumbertoZhinin Punin , Miguel Laudelino2025-12-022025-12-022025APA11BT2025IN-SI-IN.4https://dspace.ucacue.edu.ec/handle/ucacue/21232La presente investigación aborda la evaluación de los bots de trading algorítmico utilizando el estándar ISO/IEC 29119 con la finalidad de validad la funcionalidad, eficiencia y confiabilidad de los bots: dark Venus MT5, Range Breakout EA y PZ MA Crossover EA MT% previamente seleccionados. Mediante simulaciones en un entorno controlado de Meta Trader 5, se realizaron pruebas sobre su capacidad de ejecución de operaciones automatizados en el par de divisas EUR/USD bajo diferentes condiciones de mercado, incluyendo la volatilidad, mercados lateralizados y rupturas de rango. Los resultados obtenidos muestran que cada bot presenta ventajas y limitaciones según las características del mercado, con diferencias notables en la precisión de señales de entrada y la capacidad de adaptación a los movimientos de mercado, se identificaron también áreas de mejora en términos de optimización de parámetros y control de riesgo, resaltando la importancia de un enfoque de pruebas estandarizado para asegurar el desempeño en condiciones reales. Por último, se concluye la necesidad de una optimización continua, la implementación de controles de riesgos y la evaluación de entornos reales para mejorar la efectividad y confiabilidad de los bots de trading algorítmico.This research evaluates algorithmic trading bots using the ISO/IEC 29119 standard to validate the functionality, efficiency, and reliability of the previously selected bots: dark Venus MT5, Range Breakout EA, and PZ MA Crossover EA MT5. Through simulations in a controlled environment of Meta Trader 5, tests were carried out on its ability to execute automated operations on the EUR/USD currency pair under different market conditions, including volatility, lateralized markets, and range breaks. The results obtained show that each bot has advantages and limitations according to market characteristics, with notable differences in the accuracy of input signals and the adaptability to market movements. Areas for improvement were also identified in terms of parameter optimization and risk control, highlighting the importance of a standardized test approach to ensure performance in real conditions. Finally, the study concludes that continuous optimization, implementation of risk controls, and evaluation of real environments are essential to improve the effectiveness and reliability of algorithmic trading bots.application/pdf73 páginasspainfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/deed.estrading algorítmicoDark Venus Mt5Range Breakout EAPZ MA Crossover EA Mt5info:eu-repo/semantics/bachelorThesis